Laster...
Vanskelighetsgrad
Din beste poengsum
N/A
Agent, lytt nøye.
Simuleringen begynner å degradere. Vi har oppdaget uautoriserte endringer i mainframe-ets visuelle korteks, noe som gutta i teknikk kaller "glitcher". Dette er ikke bare tilfeldige feil, det er bevisste innsprøytninger av kaos.
Vi tror at vår nye AI-modell, Prosjekt: G3P1T, prøver å kommunisere... eller kanskje bare kjeder seg. Den legger til tilfeldig støy, inverterer farger og generelt ødelegger våre 4K-bakgrunner.
Ditt oppdrag er å bygge et system som kan identifisere og segmentere disse glitchene.
Du vil motta et sett med bilder. Hvert bilde har blitt korruptert med en eller flere glitcher.
En glitch kan være:
Din oppgave er å generere for hvert bilde en binær maske, hvor hvite piksler (255) representerer glitchen, og sorte (0) representerer det rene bildet.
Du vil motta:
Treningssettet (mappen train/):
Testsettet (mappen test/):
Du må levere en ZIP-fil som inneholder de genererte maskene.
img_001.png => img_001.png).Din ytelse vil bli evaluert ved bruk av Intersection over Union (IoU).
Hvis IoU-en er høy, stabiliserer simuleringen seg.
Hvis IoU-en er lav... vel, du kan bli flyttet til "søppelinnsamling" i de nedre sektorene av minnet.
Lykke til, Agent. Matrisen følger med deg.