Opptak til en eliteskole - OJIA 3 Simulering (v1)

🎓 Opptak til en eliteskole

Et ekstremt viktig steg i den personlige utviklingen til hver elev er opptak til en prestisjetung eliteskole.
Utvikle en modell som forutsier om kandidaten, basert på flere resultater, vil bli tatt opp på en eliteskole (status_admitere = 1) eller avvist (status_admitere = 0).
Dere vil trene modellen ved å bruke treningsdatasettet train_data.csv og deretter generere prediksjoner ved å bruke testdatasettet test_data.csv.

---

🗂️ Beskrivelse av datasettet

Treningsdatasettet (train.csv) inneholder følgende kolonner:

• id (naturlig tall): unik identifikator for kandidaten
• gen (M/F): kandidatens kjønn
• judet (streng med 2 tegn): kandidatens fylke
• NT (1.00-10.00): karakter på opptakstesten
• MEV (6.00-10.00): gjennomsnittet på den nasjonale evalueringen
• MATE (5.00-10.00): ungdomsskolegjennomsnitt i matematikk
• MGIM (5.00-10.00): generelt ungdomsskolegjennomsnitt
• status_admitere (0 eller 1): 1 = tatt opp, 0 = avvist

Prediksjondatasettet (test.csv):

• 180 prøver med samme karakteristikker (id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) som treningssettet, uten kolonnen status_admitere.
• Modellen deres vil generere prediksjoner for disse prøvene.

---

📊 Forventet resultat

Innleveringsfilen output.csv må inneholde nøyaktig tre kolonner: subtaskID, datapointID, answer.

subtaskID	datapointID	answer	Beskrivelse
1	101	1.25	dif_NT-MEV: forskjellen mellom karakteren på opptakstesten og karakteren på den nasjonale evalueringen, med 2 desimaler
2	101	5	loc-MEV: posisjon i rangeringen etter MEV-karakteren, heltallsverdi
3	101	1	status_admitere: modellens prediksjon, 1 = tatt opp, 0 = avvist

Viktig: Hver rad i CSV-en representerer svaret for en enkelt subtask og et enkelt datapunkt. For hver datapointID må det finnes en rad for hver subtask.

---

🏆 Poengsum

Innlevering av filen sample_output.csv genererer 5 poeng.

---

⚙️ Merknader

• Fjern irrelevante kolonner for prediksjon.
• Standardiser de numeriske kolonnene.
• Det finnes ingen ufullstendige rader.
• Se seksjonen Starter Kit for veiledende detaljer om dataformat og innlevering.

---

🗂️ Nyttige ressurser

• Komplett Starter Kit – inneholder et skjelett dere kan starte problemløsningen fra