Ordenes magi

Ordenes Magi

Editorial

🔮 Lærlingens Oppdrag

Du har blitt kalt av Arcanus, Den Største Trollmannen i Ordenes Rike, for å delta i ONIA Winter Warmup Challenge 2025, den nasjonale konkurransen i magi og kunstig intelligens.

Arcanus har skapt magiske bilder fulle av symboler, former og mystiske artefakter, hver generert fra skjulte nøkkelord. Bare de med skarpe øyne og klare sinn vil kunne tyde de subtile betydningene.

Hvert bilde kombinerer elementer fra 3 tematiske grimoires nøye valgt blant følgende:

• Animals – inneholder ord som representerer tamme og ville dyr.
• Christmas – inneholder ord assosiert med julehøytider.
• Fruits & Vegetables – inneholder ord som representerer frukt og grønnsaker.
• Magic – inneholder ord som betegner konsepter og objekter fra den magiske og fantastiske verden.
• Objects – inneholder ord som betegner dagligdagse objekter og møbler.
• Plants – inneholder ord som representerer blomster og dekorative planter.
• School Items – inneholder ord som betegner skolegjenstander og undervisningsmateriell.

Fra hver grimoire har Arcanus valgt ett ord, og disse 3 ordene har blitt brukt til å konstruere en formel som genererer et bilde på 1024 x 1024. Deretter har han fylt på med ytterligere 17 ord valgt tilfeldig, noe som resulterer i 20 ord tilbudt som kandidater. For å bestå testen og bli valgt som Arcanus' lærling, må du velge 5 ord fra de 20, som du anser som essensielle for å konstruere en formel som kan generere det angitte bildet.

Tabellen nedenfor avslører noen av formlenes resultater: kombinasjonene av nøkkelord, de valgte grimoires og deres visuelle effekt, slik de har materialisert seg i Arcanus' besvergelses-kammer.

Eksempel på bilde	Ord brukt	Grimoires valgt
	Holly, jackal, Sunflower	Christmas, Animals, Plants
	Gingerbread, Magnolia, swan	Christmas, Plants, Animals
	potion, Christmas tree, Camellia	Magic, Christmas, Plants
	vacuum, flamingo, tablet	Objects, Animals, Education
	Fern, lantern, desk_lamp	Plants, Objects, Education

🎯 Arbeidsoppgave

Din oppgave er å bygge en kunstig intelligens-modell som kan oppdage 5 relevante ord for hvert bilde. Valget av de 5 ordene må gjøres med hensyn til følgende aspekter:

• De 3 ordene som lå til grunn for formelen som genererte bildet må være inkludert blant de 5 valgt av modellen.
• Rekkefølgen ordene leveres i av modellen er viktig, fordi hvis de første 3 ordene er nettopp de som lå til grunn for den opprinnelige formelen, vil Arcanus gi ekstra poeng.

Poenggivning skjer som følger:

• 0,3 poeng for hvert korrekte ord inkludert i de 5 valgte
• 0,1 poeng gitt ekstra hvis et korrekt ord er i de første 3 posisjonene
• Maksimal poengsum per bilde: 1,2 poeng

For hele testsettet beregnes summen av individuelle poeng for alle bildene. Basert på denne verdien beregnes den endelige poengsummen i henhold til reglene:

• Hvis totalsummen er under 50, vil den endelige poengsummen være 0 poeng.
• Hvis totalsummen er over 90, vil den endelige poengsummen være 100 poeng.
• Hvis totalsummen er mellom 50 og 90, vil den endelige poengsummen bli beregnet proporsjonalt mellom 0 og 100 poeng, ved bruk av lineær interpolasjon.

Din modell må lære å gjenkjenne subtile hint og prioritere de korrekte ordene.

📜 Data gitt av Arcanus

På grunn av sin generøsitet har den store trollmannen Arcanus bestemt seg for å gi dere noen eksempler på formler, slik at dere og deres kunstige intelligens-løsninger kan forstå mekanismene i den magiske kunsten og forberede dere til den endelige lærlingeksamen.

Treningsdata

Hvert eksempel i treningssettet inkluderer følgende:

• Det genererte bildet: dataset/train/<id>/image.png – den visuelle representasjonen av kombinasjonen av nøkkelord.
• JSON-fil med metadata: dataset/train/<id>/metadata.json, som inneholder:
  • image_path: stien til bildet
  • prompt: prompten brukt for bildegenerering
  • correct_words: listen over de 3 nøkkelordene brukt for prompten
  • categories_used: kategoriene de 3 nøkkelordene kommer fra
  • word_choices: den komplette listen med 20 ord (inkludert de 3 korrekte og andre 17 valgt tilfeldig), for utvelgelsesoppgaven

Eksempel på JSON:

1{2  "image_path": "dataset/train/00001/image.png",3  "prompt": "dragon, pencil, tulip, colorful, surreal, like Codenames Pictures",4  "correct_words": ["dragon", "pencil", "tulip"],5  "categories_used": ["animals", "school_items", "flowers"],6  "word_choices": ["dragon", "pencil", "tulip", "book", "eraser", "hat", "rose", "wand", "star", "globe", "map", "chair", "desk", "coat", "shoe", "ruler", "backpack", "wand", "crayon", "flowerpot"]7}

Evalueringsdata

Hvert eksempel i testsettet inkluderer følgende:

• Det genererte bildet: dataset/test/<id>/image.png – den visuelle representasjonen av kombinasjonen av nøkkelord.
• JSON-fil med metadata: dataset/test/<id>/metadata.json, som inneholder:
• image_path: stien til bildet
• word_choices: den komplette listen med 20 ord (inkludert de 3 korrekte og andre 17 valgt tilfeldig), for utvelgelsesoppgaven

🪄 Innleveringsfil 📜

Etter at du har trent modellen din og lært å tyde forbindelsene mellom bildene du har mottatt, ordene og deres grimoires, ber den store Arcanus deg om å sende de endelige resultatene i form av en enkelt CSV-fil. Dette er det offisielle pergamentet som lærlinger leverer inn på sin magiske eksamen.

Innleveringsfilen må være i csv-format og må inneholde nøyaktig følgende kolonner:

• ID – identifikatoren for eksemplet (samme ID som i datasettet).
• word1
• word2
• word3
• word4
• word5

Disse fem ordene representerer de 5 viktigste ordene valgt av modellen fra listen med 20 mottatt for hvert eksempel.
Deres rekkefølge er essensiell:

• word1 – ordet som anses som mest relevant av modellen
• word5 – ordet som anses som minst relevant blant de 5 valgte

🪬 Arcanus advarer: "Rekkefølgen er nøkkelen! Uten den faller magien fra hverandre."

🗂️ Eksempel på CSV-struktur

1ID,word1,word2,word3,word4,word5200001,dragon,tulip,pencil,star,chair300002,holly,jackal,sunflower,wand,globe400003,candle,elf,peony,fox,notebook