Arkivet til de tusen kamrene

🔢🧮 Arkivet til de tusen kamrene 📚📷

📖 Beskrivelse 🌌

I hjertet av et hemmelig forskningsinstitutt ligger Arkivet til de tusen kamrene, en underjordisk labyrint med rom som overvåkes kontinuerlig av intelligente kameraer. Hvert kamera fanger opp objekter, møbler, elektroniske enheter eller symboler fra mystiske eksperimenter.

Av ukjente årsaker har en del av arkivdataene mistet sine numeriske etiketter: i opptakene vises spørsmålet "hvor mange objekter av type X finnes i bildet?", men svaret har forsvunnet. Forskerne har forsøkt å rekonstruere informasjonen manuelt, men tusenvis av bilder er umulig å behandle uten hjelp.

Her kommer du inn.

Du har fått rollen som "Numerisk visuell analytiker", den eneste personen som er autorisert til å bygge en multimodal modell som kan se på et bilde, forstå spørsmålet og svare korrekt med et enkelt tall.

Dermed er oppdraget ditt å bruke din ferdighet i håndtering av algoritmer for kunstig intelligens til å restaurere arkivet.

📁 Datasetstruktur

Du har to hovedfiler og en mappe med bilder.

1. train.csv — Treningsdata

2. test.csv — Data uten svar

3. Bildekatalogen

1images/2image888.png3image942.png4image1404.png5image1362.png6image169.png7image1326.png

📤 Innleveringsformat

Filen submission.csv må ha følgende format:

🎯 Evalueringsmetrikk

Siden svarene er tall, bruker den offisielle evalueringen MAE:

Den endelige poengsummen beregnes basert på MAE-skåren oppnådd ved å bruke følgende regler:

• MAE ≤ 0.2 → 100 poeng
• MAE ≥ 1 → 0 poeng
• For mellomverdier tildeles proporsjonale poeng mellom 0 og 100.