Prediksjon av flyforsinkning

✈️ Prediksjon av flyforsinkning 🕒

🇷🇴 Kontekst

Den Føderale Luftfartsadministrasjonen ønsker å utvikle et system som kan predikere forsinkelsen til et fly (i minutter) ved ankomst, basert på historisk informasjon om flyselskaper, flyplasser og operasjonelle forhold.

For dette formålet får dere et datasett aggregert på nivå av:
(år, måned, flyselskap, flyplass).

📦 Tilgjengelige egenskaper

Merk: I filen test.csv er kolonnen delay fraværende og må predikeres.

🎯 Problemets mål

Tren en modell som predikerer delay (i minutter) ved å bruke egenskapene ovenfor.

Det endelige resultatet skal sendes inn som en fil submission.csv.

📝 Innleveringsformat

Filen må være:

1sample_id,delay20194048,13230194049,040194050,215

hvor:

• sample_id må stemme overens med verdiene fra test.csv
• delay representerer et heltall, modellens prediksjon

📊 Evaluering

Evalueringen gjøres ved bruk av MAE (Mean Absolute Error):

🏆 Endelig poengsum

• MAE ≤ 400 → 100 poeng
• MAE ≥ 600 → 0 poeng
• For mellomverdier tildeles proporsjonale poeng mellom 0 og 100.

🔎 Observasjoner

• Dere står fritt til å bruke hvilken som helst ML-teknikk.
• Forbehandling, koding og feature engineering er tillatt.

Lykke til og god flytur! ✨