Vanskelighetsgrad
Din beste poengsum
N/A
I et hemmelig digitalt bibliotek, kjent som
Arkivet for tegnede ord, oppbevares tusenvis av bilder med håndskrevne ord, hver ledsaget av en liten illustrasjon som antyder betydningen.

Dessverre har en mystisk glitch påvirket indekseringssystemet, og etikettene til mange bilder har gått tapt.
Nå kan bare en Mester av datasyn gjenopprette orden og meningen i disse bildene.
Hvert bilde inneholder:
Stilen er realistisk, ren og klar, men ordet må gjenkjennes utelukkende fra bildet.
Du har tilgang til følgende filer:
train.csvInneholder merkede eksempler for trening:
image_path – stien til bildetlabel – det håndskrevne ordet fra bildettrain.csv finnes i katalogen output_dataset/train/.test.csvInneholder:
image_path – stien til bildet⚠️ Kolonnen label mangler og må predikeres av modellen din.
Alle bildene fra test.csv finnes i katalogen output_dataset/test/.
Modellen din må gjenkjenne nøyaktig ett av følgende 20 mulige ord:
apple, banana, cat, dog, elephant,flower, house, moon, sun, tree,violin, lion, kite, boat, star,fish, pencil, cake, book, umbrellaHvert bilde tilhører én enkelt klasse.
Bygg en bildeklassifiseringsmodell som, for hvert bilde i test.csv, predikerer det håndskrevne ordet korrekt.
submission.csvTil slutt vil du generere en fil submission.csv med følgende struktur:
image_path,labeloutput_dataset/test/000001.png,bananaoutput_dataset/test/000002.png,catoutput_dataset/test/000003.png,treeModellens ytelse vil bli evaluert ved hjelp av nøyaktighet:
accuracy = (antall_korrekte_prediksjoner / totalt_antall_prediksjoner)Hver bokstav teller. Hver blekklinje skjuler en mening.
Demonstrer at modellen din kan se, forstå og gjenkjenne ordene fra bildene og gjenopprett orden i Arkivet for tegnede ord! ✨📚