Klassifisering av utstyrsstatus

Klassifisering av utstyrsstatus

Problembeskrivelse

Du har tilgang til et datasett som inneholder simulerte opptak fra industrielle sensorer. Hver rad tilsvarer et utvalg, og dataene inkluderer fire numeriske egenskaper:

• Feature1: Måling av vibrasjoner på X-aksen.
• Feature2: Måling av vibrasjoner på Y-aksen.
• Feature3: Måling av temperaturvariasjoner.
• Feature4: Måling av trykkvariasjon.

Det finnes fire forskjellige tilstander for utstyret (kalt 0, 1, 2, 3). Målet er å tildele hver prøve en etikett (0, 1, 2 eller 3) slik at prøver som kommer fra samme tilstand grupperes sammen. Rekkefølgen på tallene spiller ingen rolle, bare det faktum at prøver fra samme kategori får samme etikett.

Oppgitte data

• train.csv: Inneholder prøvene for trening med SampleID og de 4 egenskapene.
• test.csv: Inneholder prøvene for test med SampleID og de 4 egenskapene. Du må tildele etiketter til disse prøvene.

Mål

Bruk treningsdataene til å forstå mønstrene og sammenhengene mellom egenskapene, deretter tildel hver prøve i testen en etikett mellom 0 og 3.

Evaluering

Prediksjoner vil bli evaluert ved hjelp av Adjusted Rand Index (ARI), som måler hvor godt grupperingene dine passer med de faktiske (skjulte) tilstandene til utstyret.

• ARI = 1.0 indikerer perfekt samsvar.
• ARI ≈ 0 indikerer tilfeldig samsvar.

Innleveringsfil

Filen du må generere etter at du har tildelt etiketter til testen må ha csv-format og må inneholde bare to kolonner:

1SampleID,Label21,032,143,05...