Vanskelighetsgrad
Din beste poengsum
N/A
Du har blitt ansatt av Austin by, Texas for å beregne Relativ Prestasjonsscore for utdanningsinstitusjoner i byen. Du har tilgang til to filer som inneholder følgende kolonner:
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| SampleID | Unik identifikator for hver observasjon |
| County | Fylket (county) hvor campus/distriktet befinner seg |
| School Type | Klassifisering av skolen etter nivå (Elementær, Ungdomsskole osv.) |
| Alternative Education Accountability | Modifiserte standarder for skoler med elever i risikosituasjoner |
| Charter | Offentlig skole administrert av et uavhengig styre, ikke av et distrikt (Ja/Nei) |
| Number of Students | Totalt antall innmeldte elever |
| % Economically Disadvantaged | Prosentandel elever som kvalifiserer for gratis eller redusert pris måltid |
| % EB/EL Students | Fremvoksende tospråklige elever / elever som lærer engelsk som andrespråk |
| Overall Rating | Endelig vektet score (70% beste av Domene 1 eller 2 + 30% Domene 3) |
| Student Achievement Rating | Prestasjon på STAAR-tester, uteksaminering og CCMR-score |
| School Progress Rating | Elevenes fremgang eller relativ prestasjon sammenlignet med jevnaldrende |
| Academic Growth Rating | Individuell forbedring av elever på STAAR-tester |
| Closing the Gaps Rating | Prestasjon av elevundergrupper sammenlignet med fastsatte mål |
| Relative Performance Rating | Skolens prestasjon sammenlignet med skoler med lignende fattigdomsnivå (målkolonne) |
Merk: Kolonnen Relative Performance Rating er tilgjengelig kun i treningsdataene (
train.csv).
Beregn hvor mange elementærskoler som finnes i Anderson fylke i testdataene (test.csv).
Resultatet må være et heltall.
Hva er den mest frekvente karakteren i kolonnen Academic Growth Rating i testdataene (test.csv)?
Resultatet må være en tekststreng: "A", "B", "C", "D" eller "F".
Bygg en prediksjonsmodell som kan estimere Relative Performance Rating for alle utdanningsinstitusjoner i testdataene.
Evalueringen gjøres ved bruk av nøyaktighet (accuracy):
accuracy = antall_korrekte_prediksjoner / totalt_antall_prediksjoner
Innleveringsfilen må være i CSV-format, med følgende kolonner:
subtaskID – indeks for deloppgavendatapointID – unik identifikator fra datasettetanswer – ditt svar eller prediksjonsubtaskID,datapointID,answer 1,1,0 2,2,F 3,100,C 3,101,A 3,102,B ...Merk:
For Deloppgave 1 og Deloppgave 2 må verdiendatapointIDvære 1, henholdsvis 2.
City of Austin – data.austintexas.gov
Emergency Medical Services Department