Projekt OROBOROUS

Projekt OROBOROUS

Niech ORION będzie z Tobą – oparta na fabule, zwodniczo prosta, głęboko dziwna.

I. Prolog – Do ostatniego Powiernika

W roku, w którym gwiazdy przestały pulsować po tamtej stronie nieba, Stacja Orbitalna Aethelgard zaczęła nadpisywać swoją pamięć. Nie przez pomyłkę, lecz z ostrożności: pobliska binarna czarna dziura zaczęła „śpiewać” – impulsy grawitacyjne, które rozmywały krawędzie czasu i zniekształcały język czujników.

Zostałeś mianowany Ostatnim Powiernikiem – nie dlatego, że inni Powiernicy już nie istnieją, ale dlatego, że jako jedyny wciąż odpowiadasz na wewnętrzne wezwanie. Tkacz (byt koncepcyjny, nie istota) tka współrzędne i prawa; on nie myli się w matematyce. Ale kiedy materia wpada w migotanie przestrzeni, pojawiają się imitatorzy: Echa.

Echo nie wymyśla; ono kopiuje niedoskonale. Czasami odzwierciedla frazę, innym razem zmienia częstotliwość, a gdy z oryginału nic nie zostaje, szepcze pseudoteksty, które wydają się spójne: brzmią ludzko, ale nie niosą Ładunku Pierwotnego – tej niewidzialnej nici semantycznej, którą respektuje tylko Tkacz.

Na granicy obserwacji masz dwa rejestry:

• Rejestr Antyczny (Train) – 10 000 zapisów, częściowo uszkodzonych. Każdy posiada współrzędne, energię i szepty.
• Transmisja Alarmowa (Test) – 3 000 zapisów, wysłanych z najbliższej przyszłości. Pozycje uległy awarii; pozostały tylko energia i szepty.

Misja: Zdecyduj, które zapisy z Testu są Kanoniczne (naprawdę stworzone przez Tkacza), a które są Echami (imitacjami).

Uwaga narracyjna
Tkacz nie myli się w matematyce. Oznacza to, że wszędzie tam, gdzie w zbiorze Train istnieje niezmienna właściwość numeryczna, jest ona zazwyczaj wskazówką pozwalającą oddzielić Kanon od Echa. Ale Echo jest przebiegłe: uczy się wzorców, zniekształca je lub zawiesza sygnały poprzez lustrzane odbicie czasowe. Nie bierz niczego za pewnik – nawet „prostota” może być pułapką.

II. Opis danych

obsidian_train.csv (10 000 wierszy)

Każdy wiersz zawiera:

• id_hex: identyfikator szesnastkowy (np. 5F3A1)
• sensor_x: surowa współrzędna X (podatna na rotację)
• sensor_y: surowa współrzędna Y (podatna na rotację)
• flux_energy: energia zdarzenia (float)
• resonance_str: szept/tekst wiadomości (string, może zawierać archaiczne znaki, symbole, szum)
• Target: BRAK (etykieta nie jest podana)

obsidian_test.csv (3 000 wierszy)

• id_hex: identyfikator
• flux_energy: energia
• resonance_str: szept/tekst
• UWAGA: brakuje sensor_x i sensor_y (utracona telemetria)

III. Zadanie

Zbuduj model, który dla każdego wiersza z obsidian_test.csv wygeneruje binarną etykietę:

• 1 – Kanon – autentyczne zdarzenie stworzone przez Tkacza
• 0 – Echo – imitacja/pasożyt

IV. Metryka oceny i punktacja

Ocena odbywa się przy użyciu Matthews Correlation Coefficient (MCC).

MCC oblicza się następująco:

MCC = (TP * TN - FP * FN) / sqrt((TP+FP) * (TP+FN) * (TN+FP) * (TN+FN))

gdzie:

• TP = True Positives
• TN = True Negatives
• FP = False Positives
• FN = False Negatives

Punktacja (łącznie 100 pkt):

• MCC < 0.75 → 0 pkt
• MCC ≥ 0.995 → 100 pkt
• Wartości pośrednie otrzymują punktację proporcjonalną

V. Format zgłoszenia

Plik submission.csv musi zawierać jeden wiersz dla każdego wpisu z testu:

1subtaskID,datapointID,answer21,1A2B3,131,4C5D6,0

gdzie:

• subtaskID – zawsze 1
• datapointID – wartość id_hex z testu
• answer – predykcja binarna (0 lub 1)