Ładowanie...
Zadanie #37
Autor:Mihai Nan
Trudność
Twój najlepszy wynik
Nie dotyczy
W tym zadaniu musisz zaimplementować model zdolny do oszacowania liczby emoji obecnych na obrazie z geometrycznym tłem.
Zbiór danych jest dostarczany w postaci obrazów i powiązanych plików CSV:
train.csv: zawiera przykłady do trenowania modelu
| Kolumna | Typ | Opis |
|---|---|---|
| SampleID | string | Unikalny identyfikator dla każdego przykładu |
| Path | string | Ścieżka do obrazu zawierającego emoji |
| Label | integer | Liczba emoji na obrazie |
test.csv: zawiera przykłady do predykcji
| Kolumna | Typ | Opis |
|---|---|---|
| SampleID | string | Unikalny identyfikator |
| Path | string | Ścieżka do obrazu zawierającego emoji |
Wynik dla przykładu oblicza się następująco:
Całkowity wynik jest normalizowany do 100 dla wszystkich przykładów z testu.
Plik zgłoszenia musi być CSV z dwiema kolumnami:
| Kolumna | Typ | Opis |
|---|---|---|
| SampleID | string | Unikalny identyfikator wiersza ze zbioru testowego |
| PredictedLabel | integer | Predykcja liczby emoji na obrazie |
submission.csv| SampleID | PredictedLabel |
|---|---|
| test_0 | 3 |
| test_1 | 1 |
| test_2 | 4 |
W tym przykładzie mamy 5 emoji.

W tym przykładzie mamy 3 emoji.
