Łowca Glitchy

Łowca Glitch-ów

Editorial

🕵️‍♂️ Briefing Misji

Agencie, słuchaj uważnie.

Symulacja zaczyna się degradować. Wykryliśmy nieautoryzowane modyfikacje w korteksie wizualnym mainframe'a, które chłopaki z technicznego nazywają "glitch-ami". To nie są zwykłe losowe błędy, to celowe wprowadzenia chaosu.

Wierzymy, że nasz nowy model AI, Projekt: G3P1T, próbuje się komunikować... albo może po prostu się nudzi. Dodaje losowy szum, odwraca kolory i ogólnie psuje nasze tła 4K.

Twoją misją jest zbudowanie systemu, który będzie mógł identyfikować i segmentować te glitch-e.

🎯 Cel

Otrzymasz zestaw obrazów. Każdy obraz został uszkodzony jednym lub więcej glitch-ami.
Glitch może być:

• Blokiem losowego szumu cyfrowego.
• Prostokątnym regionem z odwróconymi kolorami.
• Zwartym blokiem koloru, który wyraźnie nie należy do obrazu.

Twoim zadaniem jest wygenerowanie dla każdego obrazu maski binarnej, w której białe piksele (255) reprezentują glitch, a czarne (0) reprezentują czysty obraz.

📂 Dane

Otrzymasz:
Zestaw Treningowy (folder train/):

• 200 uszkodzonych obrazów z odpowiadającymi im maskami
• Użyj ich do wytrenowania swojego modelu detekcji glitch-ów

Zestaw Testowy (folder test/):

• 200 uszkodzonych obrazów BEZ masek
• Wygeneruj predykcje dla tych obrazów

📤 Format Dostarczenia

Musisz dostarczyć plik ZIP zawierający wygenerowane maski.

• Maski muszą być obrazami PNG.
• Nazwy plików muszą odpowiadać ID obrazu wejściowego (np.: img_001.png => img_001.png).
• Maski muszą być binarne (0 dla tła, 255 dla glitch-a).

📏 Metryka Oceny

Twoja wydajność będzie oceniana przy użyciu Intersection over Union (IoU).

• IoU = (Przecięcie między twoją maską a ground truth) / (Suma obu)

Jeśli IoU jest wysokie, symulacja się stabilizuje.
Jeśli IoU jest niskie... cóż, możesz zostać przeniesiony do „zbierania śmieci" w dolnych sektorach pamięci.

🚀 Rozpocznij

1. Pobierz dataset.
2. Wytrenuj cudowny model.
3. Wygeneruj maski.
4. Spakuj je do ZIP-a.
5. Dostarcz je i miej nadzieję na najlepsze.

Powodzenia, Agencie. Matrix cię obserwuje.