Przyjęcie do elitarnego liceum - Symulacja OJIA 3 (v1)

🎓 Przyjęcie do elitarnego liceum

Niezwykle ważnym krokiem w rozwoju osobistym każdego ucznia jest przyjęcie do prestiżowego, elitarnego liceum.
Opracujcie model, który przewiduje, czy na podstawie kilku wyników kandydat zostanie przyjęty do elitarnego liceum (status_admitere = 1) czy odrzucony (status_admitere = 0).
Wytrenujecie model używając zbioru danych treningowych train_data.csv, a następnie wygenerujecie predykcje używając zbioru danych test_data.csv.

---

🗂️ Opis zbioru danych

Zbiór Danych Treningowych (train.csv) zawiera następujące kolumny:

• id (liczba naturalna): unikalny identyfikator kandydata
• gen (M/F): płeć kandydata
• judet (ciąg 2 znaków): województwo kandydata
• NT (1.00-10.00): ocena z testu przyjęcia
• MEV (6.00-10.00): średnia z egzaminu narodowego
• MATE (5.00-10.00): średnia gimnazjalna z matematyki
• MGIM (5.00-10.00): średnia ogólna gimnazjalna
• status_admitere (0 lub 1): 1 = przyjęty, 0 = odrzucony

Zbiór Danych do Predykcji (test.csv):

• 180 próbek z tymi samymi charakterystykami (id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) co zbiór treningowy, bez kolumny status_admitere.
• Wasz model wygeneruje predykcje dla tych próbek.

---

📊 Oczekiwany wynik

Plik do przesłania output.csv musi zawierać dokładnie trzy kolumny: subtaskID, datapointID, answer.

subtaskID	datapointID	answer	Opis
1	101	1.25	dif_NT-MEV: różnica między oceną z testu przyjęcia a oceną z egzaminu narodowego, z 2 miejscami po przecinku
2	101	5	loc-MEV: pozycja w rankingu według oceny MEV, wartość całkowita
3	101	1	status_admitere: predykcja modelu, 1 = przyjęty, 0 = odrzucony

Ważne: Każdy wiersz w CSV reprezentuje odpowiedź dla jednego subtask i jednego datapoint. Dla każdego datapointID musi istnieć po jednym wierszu dla każdego subtask.

---

🏆 Punktacja

Przesłanie pliku sample_output.csv generuje 5 punktów.

---

⚙️ Uwagi

• Usuńcie kolumny nieistotne dla predykcji.
• Standaryzujcie kolumny numeryczne.
• Nie ma niekompletnych wierszy.
• Zapoznajcie się z sekcją Starter Kit po szczegóły orientacyjne dotyczące formatu danych i przesyłania.

---

🗂️ Przydatne zasoby

• Kompletny Starter Kit – zawiera szkielet, od którego możecie rozpocząć rozwiązywanie problemu