Magia słów

Magia Słów

Editorial

🔮 Misja Ucznia

Zostałeś wezwany przez Arcanus, Największego Czarodzieja Królestwa Słów, aby wziąć udział w ONIA Winter Warmup Challenge 2025, narodowym konkursie magii i sztucznej inteligencji.

Arcanus stworzył magiczne obrazy pełne symboli, kształtów i tajemniczych artefaktów, każdy z nich został wygenerowany na podstawie ukrytych słów-kluczy. Tylko ci z bystrym okiem i jasnym umysłem będą w stanie rozszyfrować subtelne znaczenia.

Każdy obraz łączy elementy z 3 tematycznych grimoire wybranych starannie spośród następujących:

• Animals – zawiera słowa reprezentujące zwierzęta domowe i dzikie.
• Christmas – zawiera słowa związane ze świętami Bożego Narodzenia.
• Fruits & Vegetables – zawiera słowa reprezentujące owoce i warzywa.
• Magic – zawiera słowa oznaczające koncepty i obiekty ze świata magicznego i fantastycznego.
• Objects – zawiera słowa oznaczające przedmioty codziennego użytku i meble.
• Plants – zawiera słowa reprezentujące kwiaty i rośliny ozdobne.
• School Items – zawiera słowa oznaczające przedmioty szkolne i materiały edukacyjne.

Z każdego grimoire Arcanus wybrał po jednym słowie, a te 3 słowa zostały użyte do skonstruowania zaklęcia, które generuje obraz o wymiarach 1024 x 1024. Następnie uzupełnił je o kolejne 17 słów wybranych losowo, w rezultacie otrzymując 20 słów oferowanych jako kandydaci. Aby przejść test i zostać wybranym na ucznia Arcanus, musisz wybrać 5 słów spośród tych 20, które uznasz za niezbędne do skonstruowania zaklęcia generującego wskazany obraz.

Poniższa tabela ujawnia niektóre z rezultatów zaklęć: kombinacje słów-kluczy, wybrane grimoire i ich efekt wizualny, tak jak zmaterializowały się one w komnacie zaklęć Arcanus.

Przykład obrazu	Użyte słowa	Wybrane grimoire
	Holly, jackal, Sunflower	Christmas, Animals, Plants
	Gingerbread, Magnolia, swan	Christmas, Plants, Animals
	potion, Christmas tree, Camellia	Magic, Christmas, Plants
	vacuum, flamingo, tablet	Objects, Animals, Education
	Fern, lantern, desk_lamp	Plants, Objects, Education

🎯 Zadanie do wykonania

Twoim zadaniem jest zbudowanie modelu Sztucznej Inteligencji, który będzie mógł odkryć 5 istotnych słów dla każdego obrazu. Wybór tych 5 słów musi być dokonany z uwzględnieniem następujących aspektów:

• 3 słowa, które stanowiły podstawę zaklęcia generującego obraz, muszą być włączone wśród 5 wybranych przez model.
• Kolejność, w jakiej model dostarcza wybrane słowa, ma znaczenie, ponieważ jeśli pierwsze 3 słowa to właśnie te, które stanowiły podstawę oryginalnego zaklęcia, to Arcanus przyzna dodatkowe punkty.

Punktacja przyznawana jest następująco:

• 0,3 punktu za każde poprawne słowo włączone w 5 wybranych
• 0,1 punktu przyznawane dodatkowo, jeśli poprawne słowo znajduje się w pierwszych 3 pozycjach
• Maksymalny wynik na obraz: 1,2 punktu

Dla całego zestawu testowego obliczana jest suma wyników indywidualnych dla wszystkich obrazów. Na podstawie tej wartości obliczany jest wynik końcowy zgodnie z regułami:

• Jeśli suma całkowita jest poniżej 50, wynik końcowy będzie wynosił 0 punktów.
• Jeśli suma całkowita przekracza 90, wynik końcowy będzie wynosił 100 punktów.
• Jeśli suma całkowita mieści się między 50 a 90, wynik końcowy będzie obliczany proporcjonalnie między 0 a 100 punktów, używając interpolacji liniowej.

Twój model musi nauczyć się rozpoznawać subtelne wskazówki i priorytetyzować poprawne słowa.

📜 Dane oferowane przez Arcanus

Dzięki swojej wielkoduszności, wielki czarodziej Arcanus postanowił zaoferować wam kilka przykładów zaklęć, aby wy i wasze rozwiązania oparte na Sztucznej Inteligencji zrozumieli mechanizmy sztuki magicznej i przygotowali się do końcowego egzaminu na ucznia.

Dane treningowe

Każdy przykład z zestawu treningowego zawiera następujące elementy:

• Wygenerowany obraz: dataset/train/<id>/image.png – wizualna reprezentacja kombinacji słów-kluczy.
• Plik JSON z metadanymi: dataset/train/<id>/metadata.json, który zawiera:
  • image_path: ścieżka do obrazu
  • prompt: prompt użyty do generowania obrazu
  • correct_words: lista 3 słów-kluczy użytych w prompt
  • categories_used: kategorie, z których pochodzą 3 słowa-klucze
  • word_choices: kompletna lista 20 słów (włącznie z 3 poprawnymi i innymi 17 wybranymi losowo), do zadania selekcji

Przykład JSON:

1{2  "image_path": "dataset/train/00001/image.png",3  "prompt": "dragon, pencil, tulip, colorful, surreal, like Codenames Pictures",4  "correct_words": ["dragon", "pencil", "tulip"],5  "categories_used": ["animals", "school_items", "flowers"],6  "word_choices": ["dragon", "pencil", "tulip", "book", "eraser", "hat", "rose", "wand", "star", "globe", "map", "chair", "desk", "coat", "shoe", "ruler", "backpack", "wand", "crayon", "flowerpot"]7}

Dane ewaluacyjne

Każdy przykład z zestawu testowego zawiera następujące elementy:

• Wygenerowany obraz: dataset/test/<id>/image.png – wizualna reprezentacja kombinacji słów-kluczy.
• Plik JSON z metadanymi: dataset/test/<id>/metadata.json, który zawiera:
• image_path: ścieżka do obrazu
• word_choices: kompletna lista 20 słów (włącznie z 3 poprawnymi i innymi 17 wybranymi losowo), do zadania selekcji

🪄 Plik zgłoszenia 📜

Po wytrenowaniu swojego modelu i nauczeniu się rozszyfrowywania związków między otrzymanymi obrazami, słowami i ich grimoire, wielki Arcanus prosi cię o przesłanie wyników końcowych w formie jednego pliku CSV. To jest oficjalny pergamin, który uczniowie składają na swoim magicznym egzaminie.

Plik zgłoszenia musi być w formacie csv i musi zawierać dokładnie następujące kolumny:

• ID – identyfikator przykładu (ten sam ID co w zbiorze danych).
• word1
• word2
• word3
• word4
• word5

Te pięć słów reprezentuje 5 najważniejszych słów wybranych przez model z listy 20 otrzymanych dla każdego przykładu.
Ich kolejność jest kluczowa:

• word1 – słowo uznane przez model za najbardziej istotne
• word5 – słowo uznane za najmniej istotne spośród 5 wybranych

🪬 Arcanus ostrzega: „Kolejność to klucz! Bez niej magia się rozpada."

🗂️ Przykład struktury CSV

1ID,word1,word2,word3,word4,word5200001,dragon,tulip,pencil,star,chair300002,holly,jackal,sunflower,wand,globe400003,candle,elf,peony,fox,notebook