Przewidywanie opóźnienia pociągu

🚆 Przewidywanie opóźnienia pociągu ⏱️

🇷🇴 Kontekst 🚃

Narodowa spółka kolejowa chce przewidywać opóźnienie pociągu (w minutach, liczba całkowita) w momencie przybycia na stację końcową. W tym celu otrzymujecie zbiór danych ze szczegółami dotyczącymi kursów z ostatniego roku.

Dla każdego kursu znamy następujące charakterystyki:

Informacja delay_minutes jest dostępna tylko w zbiorze treningowym (train.csv).

🎯 Cel problemu ⏱️

Musicie wytrenować model zdolny do przewidywania delay_minutes na podstawie pozostałych charakterystyk.

📝 Format zgłoszenia

Musicie przesłać plik csv (submission.csv) w następującym formacie:

1SampleID,delay_minutes20,1231,342,15

gdzie:

• SampleID musi się zgadzać z wartościami z test.csv
• delay_minutes to przewidywanie waszego modelu, zaokrąglone do liczby całkowitej

📊 Ocena

Ocena będzie przeprowadzona przy użyciu MAE (Mean Absolute Error):

Końcowy wynik jest obliczany na podstawie uzyskanego wyniku MAE używając następujących zasad:

• MAE ≤ 5 → 100 punktów
• MAE ≥ 20 → 0 punktów
• Dla wartości pośrednich przyznawane są punkty proporcjonalnie między 0 a 100.