Przewidywanie opóźnienia lotu

✈️ Przewidywanie opóźnienia lotu 🕒

🇷🇴 Kontekst

Federalna Administracja Lotnicza chce opracować system zdolny do przewidywania opóźnienia lotu (w minutach) przy przylocie, na podstawie informacji historycznych o liniach lotniczych, lotniskach i warunkach operacyjnych.

W tym celu otrzymujecie zbiór danych zagregowany na poziomie:
(rok, miesiąc, linia lotnicza, lotnisko).

📦 Dostępne cechy

Uwaga: W pliku test.csv kolumna delay jest nieobecna i musi być przewidziana.

🎯 Cel problemu

Wytrenujcie model, który przewiduje delay (w minutach) używając powyższych cech.

Wynik końcowy zostanie przesłany w formie pliku submission.csv.

📝 Format zgłoszenia

Plik musi być w formacie:

1sample_id,delay20194048,13230194049,040194050,215

gdzie:

• sample_id musi odpowiadać wartościom z test.csv
• delay reprezentuje liczbę całkowitą, przewidywanie modelu

📊 Ocena

Ocena odbywa się przy użyciu MAE (Mean Absolute Error):

🏆 Wynik końcowy

• MAE ≤ 400 → 100 punktów
• MAE ≥ 600 → 0 punktów
• Dla wartości pośrednich przyznawane są punkty proporcjonalnie między 0 a 100.

🔎 Uwagi

• Możecie używać dowolnych technik ML.
• Przetwarzanie wstępne, kodowanie i feature engineering są dozwolone.

Powodzenia i gładkiego lotu! ✨