Archiwum narysowanych słów

✍️ Archiwum narysowanych słów 🖼️

✨ Wyzwanie rozpoznawania wizualnego

W tajnej bibliotece cyfrowej, znanej pod nazwą
Archiwum narysowanych słów, przechowywane są tysiące obrazów ze słowami napisanymi odręcznie, każde z towarzyszącą mu małą ilustracją, która sugeruje jego znaczenie.

Niestety, tajemniczy błąd wpłynął na system indeksowania, a etykiety wielu obrazów zostały utracone.
Teraz tylko Mistrz widzenia komputerowego może przywrócić porządek i sens tym obrazom.

Każdy obraz zawiera:

• słowo napisane odręcznie, czarnym atramentem na białym tle
• małą ilustrację, która przedstawia obiekt lub koncepcję tego słowa

Styl jest realistyczny, czysty i wyraźny, jednak słowo musi być rozpoznane wyłącznie z obrazu.

🗂 Otrzymane dane

Masz do dyspozycji następujące pliki:

📁 train.csv

Zawiera przykłady z etykietami do trenowania:

• image_path – ścieżka do obrazu
• label – słowo napisane odręcznie z obrazu
  Wszystkie obrazy z train.csv znajdują się w katalogu output_dataset/train/.

📁 test.csv

Zawiera:

• image_path – ścieżka do obrazu

⚠️ Kolumna label brakuje i musi być przewidziana przez Twój model.

Wszystkie obrazy z test.csv znajdują się w katalogu output_dataset/test/.

🧠 Słowa, które model musi rozpoznać

Twój model musi rozpoznać dokładnie jedno z następujących 20 możliwych słów:

1apple, banana, cat, dog, elephant,2flower, house, moon, sun, tree,3violin, lion, kite, boat, star,4fish, pencil, cake, book, umbrella

Każdy obraz należy do jednej klasy.

🎯 Twoje zadanie

Zbuduj model klasyfikacji obrazów, który dla każdego obrazu z test.csv poprawnie przewiduje słowo napisane odręcznie.

📤 Format pliku submission.csv

Na koniec wygenerujesz plik submission.csv o następującej strukturze:

1image_path,label2output_dataset/test/000001.png,banana3output_dataset/test/000002.png,cat4output_dataset/test/000003.png,tree

📊 Ocena

Wydajność modelu będzie oceniana przy użyciu dokładności:

1accuracy = (liczba_poprawnych_przewidywań / całkowita_liczba_przewidywań)

🏅 System punktacji:

• accuracy ≥ 98% → 100 punktów
• accuracy ≤ 20% → 0 punktów
• w przeciwnym razie → skalowanie liniowe między 0 a 100

🏆 Zostań mistrzem Archiwum narysowanych słów!

Każda litera ma znaczenie. Każda linia atramentu kryje sens.

Udowodnij, że Twój model potrafi widzieć, rozumieć i rozpoznawać słowa z obrazów i przywróć porządek w Archiwum narysowanych słów! ✨📚