Autor: Mihai Nan
Într-o bibliotecă digitală secretă, cunoscută sub numele de
Arhiva cuvintelor desenate, sunt păstrate mii de imagini cu cuvinte scrise de mână, fiecare însoțit de o mică ilustrație care îi sugerează sensul.

Din păcate, un glitch misterios a afectat sistemul de indexare, iar etichetele multor imagini s-au pierdut.
Acum, doar un Maestru al vederii computaționale poate restaura ordinea și sensul acestor imagini.
Fiecare imagine conține:
Stilul este realist, curat și clar, însă cuvântul trebuie recunoscut exclusiv din imagine.
Ai la dispoziție următoarele fișiere:
train.csvConține exemple etichetate pentru antrenare:
image_path – calea către imaginelabel – cuvântul scris de mână din imaginetrain.csv se află în directorul output_dataset/train/.test.csvConține:
image_path – calea către imagine⚠️ Coloana label lipsește și trebuie prezisă de modelul tău.
Toate imaginile din test.csv se află în directorul output_dataset/test/.
Modelul tău trebuie să recunoască exact unul dintre următoarele 20 de cuvinte posibile:
apple, banana, cat, dog, elephant,
flower, house, moon, sun, tree,
violin, lion, kite, boat, star,
fish, pencil, cake, book, umbrella
Fiecare imagine aparține unei singure clase.
Construiește un model de clasificare a imaginilor care, pentru fiecare imagine din test.csv, prezice corect cuvântul scris de mână.
submission.csvLa final, vei genera un fișier submission.csv cu următoarea structură:
image_path,label
output_dataset/test/000001.png,banana
output_dataset/test/000002.png,cat
output_dataset/test/000003.png,tree
Performanța modelului va fi evaluată folosind acuratețea:
accuracy = (număr_predicții_corecte / număr_total_predicții)
Fiecare literă contează. Fiecare linie de cerneală ascunde un sens.
Demonstrează că modelul tău poate vedea, înțelege și recunoaște cuvintele din imagini și readu ordinea în Arhiva cuvintelor desenate! ✨📚