Klasyfikacja stanów urządzeń

Klasyfikacja stanów urządzeń

Opis problemu

Masz do dyspozycji zbiór danych zawierający symulowane rekordy z czujników przemysłowych. Każdy wiersz odpowiada próbce, a dane zawierają cztery cechy numeryczne:

• Feature1: Pomiar wibracji na osi X.
• Feature2: Pomiar wibracji na osi Y.
• Feature3: Pomiar zmian temperatury.
• Feature4: Pomiar zmian ciśnienia.

Istnieją cztery różne stany urządzenia (oznaczone jako 0, 1, 2, 3). Celem jest przypisanie każdej próbce etykiety (0, 1, 2 lub 3) tak, aby próbki pochodzące z tego samego stanu były zgrupowane razem. Kolejność liczb nie ma znaczenia, liczy się tylko to, że próbki z tej samej kategorii otrzymują tę samą etykietę.

Dostarczone dane

• train.csv: Zawiera próbki do trenowania z SampleID i 4 cechami.
• test.csv: Zawiera próbki do testowania z SampleID i 4 cechami. Musisz przypisać etykiety tym próbkom.

Cel

Wykorzystaj dane treningowe do zrozumienia wzorców i relacji między cechami, a następnie przypisz każdej próbce z testu etykietę między 0 a 3.

Ocena

Predykcje będą oceniane przy użyciu Adjusted Rand Index (ARI), który mierzy jak dobrze twoje grupowania pasują do rzeczywistych (ukrytych) stanów urządzeń.

• ARI = 1.0 oznacza idealne dopasowanie.
• ARI ≈ 0 oznacza dopasowanie losowe.

Plik do przesłania

Plik, który musisz wygenerować po przypisaniu etykiet testowi, musi mieć format csv i musi zawierać tylko dwie kolumny:

1SampleID,Label21,032,143,05...