Trudność
Twój najlepszy wynik
Nie dotyczy
Masz do dyspozycji zbiór danych, którego rekordy zawierają pozycje geograficzne środków transportu publicznego z kilku miast w Europie, w ciągu około 3 dni. Rekordy obejmują następujące pola:
id = unikalny identyfikator pojazdu, którego dotyczy rekordtimestamp = moment (w strefie czasowej GMT), w którym uzyskano rekordvehicle_type = typ pojazdu w postaci liczby całkowitejlatitude, longitude = współrzędne GPS pojazdu w momencie określonym przez timestampPlik dataset.csv: zawiera zbiór danych z polami wymienionymi powyżej
Określ liczbę różnych pojazdów i liczbę typów pojazdów obecnych w zbiorze danych.
Dokonaj grupowania według miast pojazdów, których informacje znajdują się w zbiorze danych.
Wiedząc, że wszystkie pojazdy, których typ ma wartość 10, znajdują się w tym samym mieście i wycofują się do 3 dostępnych zajezdni w nocy, określ przybliżone współrzędne zajezdni.
Dla podzadania 1: 10 punktów za prawidłowe określenie obu wartości.
Dla podzadania 2: 30 punktów za prawidłowe przypisanie miast. Punkty częściowe będą ważone metryką Adjusted Rand Index.
Dla podzadania 3: Dla każdej zajezdni brana jest pod uwagę najmniej precyzyjna współrzędna określona względem wartości oczekiwanej i przyznawane jest po 20 punktów, jeśli precyzja wynosi ≤ 0.003 stopnia i 0 punktów, jeśli precyzja wynosi ≥ 0.005 stopnia, między tymi wartościami punktacja jest ważona liniowo.
Plik wyjściowy jest w formacie CSV, z następującym nagłówkiem:
subtaskID,Value1,Value2Dla podzadania 1, jeden wiersz, jak następuje:
1, <liczba różnych pojazdów>,<liczba typów pojazdów>Dla podzadania 2, po jednym wierszu dla każdego różnego pojazdu, jak następuje:
2,<id>,<identyfikator miasta>Każde miasto będzie identyfikowane w sposób unikalny jedną liczbą całkowitą.
Dla podzadania 3, po jednym wierszu dla każdej określonej zajezdni, jak następuje:
3,<szerokość geograficzna>,<długość geograficzna>Współrzędne będą liczbami rzeczywistymi, z co najmniej 3 miejscami po przecinku, uporządkowane od południa na północ (od mniejszej szerokości geograficznej do większej szerokości geograficznej).