Ładowanie...
Trudność
Twój najlepszy wynik
Nie dotyczy
Zostałeś zatrudniony przez miasto Austin w Teksasie do obliczenia Względnego Wyniku Wydajności instytucji edukacyjnych w mieście. Masz do dyspozycji dwa pliki, które zawierają następujące kolumny:
| Kolumna | Opis |
|---|---|
| SampleID | Unikalny identyfikator dla każdej obserwacji |
| County | Hrabstwo, w którym znajduje się kampus/dystrykt |
| School Type | Klasyfikacja szkoły według poziomu (Podstawowa, Gimnazjalna itp.) |
| Alternative Education Accountability | Zmodyfikowane standardy dla szkół z uczniami znajdującymi się w sytuacji ryzyka |
| Charter | Szkoła publiczna zarządzana przez niezależną radę, nie przez dystrykt (Tak/Nie) |
| Number of Students | Całkowita liczba zapisanych uczniów |
| % Economically Disadvantaged | Procent uczniów uprawnionych do bezpłatnych lub zniżkowych posiłków |
| % EB/EL Students | Uczniowie dwujęzyczni początkujący / uczniowie uczący się angielskiego jako drugiego języka |
| Overall Rating | Końcowy wynik ważony (70% najlepszy z Domeny 1 lub 2 + 30% Domena 3) |
| Student Achievement Rating | Wydajność w testach STAAR, wskaźniki ukończenia i wyniki CCMR |
| School Progress Rating | Postęp uczniów lub wydajność względna w porównaniu z rówieśnikami |
| Academic Growth Rating | Indywidualna poprawa uczniów w testach STAAR |
| Closing the Gaps Rating | Wydajność podgrup uczniów w porównaniu z ustalonymi celami |
| Relative Performance Rating | Wydajność szkoły w porównaniu ze szkołami o podobnym poziomie ubóstwa (kolumna docelowa) |
Uwaga: Kolumna Relative Performance Rating jest dostępna tylko w danych treningowych (
train.csv).
Oblicz ile szkół podstawowych istnieje w hrabstwie Anderson w danych testowych (test.csv).
Wynik musi być liczbą całkowitą.
Jaka jest najczęstsza ocena w kolumnie Academic Growth Rating w danych testowych (test.csv)?
Wynik musi być ciągiem znaków: "A", "B", "C", "D" lub "F".
Zbuduj model predykcyjny zdolny do oszacowania Relative Performance Rating dla wszystkich instytucji edukacyjnych w danych testowych.
Ocena odbywa się przy użyciu dokładności (accuracy):
accuracy = liczba_poprawnych_predykcji / całkowita_liczba_predykcji
Plik do przesłania musi być w formacie CSV, z następującymi kolumnami:
subtaskID – indeks podzadaniadatapointID – unikalny identyfikator z zestawu danychanswer – twoja odpowiedź lub predykcjasubtaskID,datapointID,answer 1,1,0 2,2,F 3,100,C 3,101,A 3,102,B ...Uwaga:
Dla Podzadania 1 i Podzadania 2, wartośćdatapointIDmusi być odpowiednio 1 i 2.
City of Austin – data.austintexas.gov
Emergency Medical Services Department