Faíscas

Descrição do problema

Em um espetáculo noturno com drones, uma formação de drones executa um movimento sincronizado, no mesmo plano. Enquanto se movem simultaneamente na mesma direção, estes drones lançam, de vez em quando, faíscas coloridas em todas as direções ao seu redor, essas faíscas fornecendo a única pista visual sobre a posição dos drones em um dado momento.

Para fins de detecção proativa de acidentes indesejados da instalação de drones durante o espetáculo, um sistema automático efetua regularmente fotografias do espetáculo em andamento e registra as posições das faíscas observadas.

Com base nas posições das faíscas detectadas em diferentes momentos, deseja-se detectar os drones, respectivamente seu número, e prever sua posição em um dado momento no futuro.

Conjunto de dados

O arquivo dataset.csv apresenta no cabeçalho as seguintes colunas:

• Name: nome da fotografia
• Timestamp: momento de tempo em que foi efetuada a fotografia na qual aparece a faísca descrita, na forma Jan 26, 2026, 12:00:00 AM
• X: posição horizontal de uma faísca, expressa em pés (feet) da borda da área de realização do espetáculo, na forma de um número real
• Y: posição vertical de uma faísca, expressa em pés (feet) do solo, na forma de um número real

Requisitos

Requisito 1

Determine o número de fotografias distintas do conjunto de dados e o número de drones da formação.

Requisito 2

Determine a posição dos drones em todos os momentos para os quais existem fotografias das faíscas emitidas.

Requisito 3

Determine as posições dos drones no momento Jan 26, 2026, 12:03:20 AM, supondo que estes continuem seu deslocamento inabalável.

Avaliação

10 pontos são concedidos automaticamente, conforme regulamentações MEC.

Para o requisito 1: 20 pontos para determinação correta do número de fotografias e 20 pontos para determinação correta do número de drones da formação.

Para o requisito 2: porcentagem das respostas corretas multiplicada por 40 pontos. Aceita-se um desvio de até 0.7 pés do valor esperado para qualquer uma das duas coordenadas.

Para o requisito 3: 10 pontos para resposta correta. Aceita-se um desvio de até 0.7 pés do valor esperado para qualquer uma das duas coordenadas.

Para os requisitos 2 e 3, a ordem dos drones representados no arquivo não importa. Para pontuação, serão extraídos os valores avaliados e os valores esperados, serão ordenados crescentemente pelo valor X e serão comparados os registros 1 a 1.

Arquivo de submissão

O arquivo de submissão tem o seguinte cabeçalho:

1subtaskID,Answer1,Answer2,Answer3

Para o requisito 1, exatamente uma linha, como segue:

11,<fotografias distintas>,<número drones na formação>,<valor ignorado>

Atenção! Para o requisito 1, o último valor da linha é ignorado na pontuação, mas deve estar presente para não viciar o formato do arquivo CSV.

Para o requisito 2, idealmente exatamente (mas não mais que) <número fotografias> multiplicado por <número drones> linhas, cada uma da forma:

12,<timestamp>,<posição-x>,<posição-y>

representando o momento de tempo ao qual se refere o registro, seguido da posição horizontal e vertical de um dos drones. Aceita-se um desvio de até 0.7 pés do valor esperado.

Para o requisito 3, uma linha para cada drone, como segue:

13,"Jan 26, 2026, 12:03:20 AM",<posição-x>,<posição-y>

representando o momento de tempo dado no requisito, seguido das posições horizontal e vertical de cada drone. Aceita-se um desvio de até 0.7 pés do valor esperado.