Admissão a um liceu de elite - Simulação OJIA 3

🎓 Admissão a um liceu de elite

Um passo extremamente importante na evolução pessoal de cada aluno é a admissão a um liceu prestigioso, de elite.
Desenvolvam um modelo que prediz se, com base em vários resultados, o candidato será admitido a um liceu de elite (status_admitere = 1) ou rejeitado (status_admitere = 0).
Vocês treinarão o modelo usando o conjunto de dados de treinamento train_data.csv e então gerarão predições usando o conjunto de dados test_data.csv.

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🗂️ Descrição do conjunto de dados

O Conjunto de Dados para Treinamento (train.csv) contém as seguintes colunas:

• id (número natural): identificador único do candidato
• gen (M/F): gênero do candidato
• judet (string de 2 caracteres): distrito do candidato
• NT (1.00-10.00): nota no teste de admissão
• MEV (6.00-10.00): média na avaliação nacional
• MATE (5.00-10.00): média do ensino fundamental em matemática
• MGIM (5.00-10.00): média geral do ensino fundamental
• status_admitere (0 ou 1): 1 = admitido, 0 = rejeitado

O Conjunto de Dados para Predição (test.csv):

• 180 amostras com as mesmas características (id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) do conjunto de treinamento, sem a coluna status_admitere.
• Seu modelo gerará predições para essas amostras.

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📊 Resultado esperado

O arquivo de submissão output.csv deve conter exatamente três colunas: subtaskID, datapointID, answer.

subtaskID	datapointID	answer	Descrição
1	101	1.25	dif_NT-MEV: diferença entre a nota no teste de admissão e a nota na avaliação nacional, com 2 casas decimais
2	101	5	loc-MEV: posição no ranking após a nota MEV, valor inteiro
3	101	1	status_admitere: predição do modelo, 1 = admitido, 0 = rejeitado

Importante: Cada linha no CSV representa a resposta para um único subtask e um único datapoint. Para cada datapointID deve existir uma linha para cada subtask.

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🏆 Pontuação

O envio do arquivo sample_output.csv gera 5 pontos.

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⚙️ Observações

• Eliminem as colunas irrelevantes para predição.
• Padronizem as colunas numéricas.
• Não existem linhas incompletas.
• Consultem a seção Starter Kit para detalhes orientativos sobre o formato dos dados e submissão.

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🗂️ Recursos úteis

• Starter Kit completo – contém um esqueleto do qual podem partir para resolver o problema