Mesaje Ascunse - Dificuldade: MEDIUM

Voltar a From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Competição terminada

Arquivar problema

Competição: From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Descrição do problema

Descriere

Se dă o arhivă cu multe fragmente scurte muzicale. Ascultându-le, observi că sunt extrase din melodii foarte cool, dar prezintă mici distorsiuni.

La o inspecție mai minuțioasă, se poate observa că fișierele audio conțin mesaje ascunse!

Misiunea voastră este să recuperați aceste mesaje. Din fericire, autorii acestei probleme au fost milostivi și vă oferă un set modest de date de antrenare.

Date de intrare

Fiecare clip audio este dat sub forma unui fișier WAV și conține exact două secunde de semnal mono, eșantionat la 22050 Hz, stocat ca PCM fără semn pe 8 biți.

Fișierele train.csv și test.csv conțin coloana SubtaskID, care indică subtask-ul fiecărui exemplu:

pentru SubtaskID = 1 (25 pct), mesajul ascuns este compus dintr-o singură literă;
pentru SubtaskID = 2 (75 pct), mesajul ascuns este un cuvânt.

Fișierul word_list.csv conține mulțimea răspunsurilor valide pentru subtask-ul 2.

Date de ieșire

Trimiteți un singur fișier CSV care conține exact:

DatapointID	SubtaskID	answer
id-ul rândului din setul de test	`1` sau `2`	mesajul extras

Pentru un exemplu exact, vedeți sample_submission.csv.

Evaluare

Fie P șirul prezis și Y șirul corect.

Subtask 1

(1)

S_1 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(\operatorname{accuracy}(Y, P)\right)

Subtask 2

(2)

q_{\mathrm{lev}} = \max\left(0, 1 - \frac{\operatorname{levenshtein}(P, Y)}{\max\left(|P|, |Y|, 1\right)}\right)

Distanța Levenshtein calculează numărul minim de operații necesare pentru a transforma un șir în celălalt, folosind inserări, ștergeri și înlocuiri de caractere. De exemplu, distanța dintre CASA și MASA este 1, deoarece este suficientă înlocuirea literei C cu M.

(3)

q_{\mathrm{exact}} = \begin{cases} 1, & \text{dacă } P = Y, \cr 0, & \text{altfel.} \end{cases}

(4)

S_2 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(0.5q_{\mathrm{lev}} + 0.5q_{\mathrm{exact}}\right)

Total

S1 și S2 sunt scalate astfel încât o metrică >= 0.97 să obțină punctajul maxim.
Scorul final este:

(5)

\operatorname{Scor} = 0.25\min\left(100, \frac{100}{97}S_1\right) + 0.75\min\left(100, \frac{100}{97}S_2\right)

Scorul public (vizibil în timpul concursului) se calculează folosind câte 30% dintre exemplele fiecărui subtask.

Good luck!

Ficheiros

Descarregar ficheiros do problema

Submeter solução

Carrega manualmente o ficheiro de resultados. Também podes anexar o código-fonte.Máximo de 100 MB no total

Ficheiro de submissão

Clica para carregar ou arrasta e larga

CSV, ZIP, etc. (MÁX. 100MB)

Ficheiro de código fonte (opcional)

Clica para carregar ou arrasta e larga

Arquivo, notebook ou ficheiro de código

Inicia sessão para carregar uma submissão.

Trabalha e submete a partir do Google Colab

Abre um notebook preparado para este problema. A primeira célula liga o problema e descarrega os dados disponíveis. Quando terminares, submete os teus ficheiros para avaliação diretamente a partir do notebook.

As submissões feitas no Colab usam o mesmo avaliador e os mesmos limites. Acompanha o resultado em As minhas submissões.

O MLCompete só pode aceder ao notebook que cria no teu Google Drive, não aos outros ficheiros.

Não abre? Usa um código temporário

Gera o código aqui, abre o notebook público e introduz o código quando a primeira célula o pedir.

Inicia primeiro sessão no MLCompete para gerar um código do espaço de trabalho.

Abrir o notebook público no Google Colab

Cola o código do espaço de trabalho apenas quando o notebook o pedir. Nunca o partilhes com outra pessoa.