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Problema #37
Autor:Mihai Nan
Dificuldade
A tua melhor pontuação
N/D
Para este problema deve implementar um modelo capaz de estimar o número de emoji presentes numa imagem com fundo geométrico.
O conjunto de dados é fornecido sob a forma de imagens e CSVs associados:
train.csv: contém exemplos para treino do modelo
| Coluna | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| SampleID | string | Identificador único para cada exemplo |
| Path | string | Caminho para a imagem que contém emoji |
| Label | integer | Número de emoji na imagem |
test.csv: contém exemplos para predição
| Coluna | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| SampleID | string | Identificador único |
| Path | string | Caminho para a imagem que contém emoji |
A pontuação para um exemplo calcula-se assim:
A pontuação total normaliza-se a 100 para todos os exemplos do teste.
O ficheiro de submissão deve ser um CSV com duas colunas:
| Coluna | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| SampleID | string | O identificador único da linha do conjunto de teste |
| PredictedLabel | integer | A predição do número de emoji na imagem |
submission.csv| SampleID | PredictedLabel |
|---|---|
| test_0 | 3 |
| test_1 | 1 |
| test_2 | 4 |
Neste exemplo temos 5 emojis.

Neste exemplo temos 3 emojis.
