Loja real de diamantes

💎 Loja Real de Diamantes ✨

No coração do Reino, encontra-se a Loja Real de Diamantes, onde pedras preciosas
de todas as formas e tamanhos são guardadas com cuidado.

O Guardião da Loja quer descobrir quão valiosos são os seus diamantes,
em função das suas características físicas e estéticas, mas os pergaminhos com preços
perderam-se no tempo.

Para ajudá-lo, o conselho real criou uma coleção de dados:

• train.csv – diamantes já avaliados, com todas as características e o seu preço
• test.csv – diamantes novos, com as características completas, mas sem preço

A tua tarefa é descobrir os segredos do valor dos diamantes usando análise de dados e modelos preditivos.

📊 Conjunto de dados

Cada linha dos ficheiros train.csv e test.csv representa um diamante descrito pelas seguintes características:

• SampleID – identificador único do diamante
• carat – peso do diamante (Carat weight of the diamond)
• cut – qualidade do corte (Fair, Good, Very Good, Premium, Ideal)
  (quality in increasing order)
• color – cor do diamante (D … J), D sendo a melhor
• clarity – clareza do diamante (grau das inclusões, do melhor ao pior: FL, IF, VVS1, VVS2, VS1, VS2, SI1, SI2, I1, I2, I3)
• depth – profundidade em percentagem (height from culet to table / average girdle diameter)
• table – largura da mesa em percentagem do diâmetro médio
• x, y, z – dimensões do diamante em mm (length, width, height)
• price – apenas em train.csv, valor do diamante

📝 Tarefas

Subtarefa 1 (10 pontos)

Classifiquem os diamantes de test.csv em função do seu peso (carat):

• Light se carat < 0.5
• Medium se 0.5 ≤ carat < 1.5
• Heavy se carat ≥ 1.5

Subtarefa 2 (15 pontos)

Calculem a proporção entre depth e table para cada diamante em test:

1proportie = depth / table

Subtarefa 3 (15 pontos)

Determinem o volume aproximado de cada diamante, utilizando para isso a fórmula:

1volum = x * y * z

Subtarefa 4 (60 pontos)

Construam um método capaz de estimar o valor do diamante (price)
para cada diamante de test.csv.

A avaliação final será feita usando MAE (Mean Absolute Error):

• MAE (quanto menor, maior será a pontuação atribuída)

🧮 Avaliação

A pontuação para o último requisito é atribuída segundo as seguintes fórmulas:

• MAE ≤ 260 → 60 pontos
• MAE ≥ 300 → 0 pontos
• Valores intermédios → pontuação proporcional

Para a subtarefa 1, as respostas são avaliadas exatamente.

Para as subtarefas 2 e 3, as respostas são avaliadas para as primeiras 2 casas decimais.

📌 Notas

• As variáveis categóricas (cut, color, clarity) podem ser convertidas numericamente
  usando métodos à escolha (ex: LabelEncoder).
• É permitida qualquer técnica de análise e predição.

📄 Formato do ficheiro de submissão

O ficheiro submission.csv deve conter uma linha para cada linha de test
e cada subtarefa:

1subtaskID datapointID answer

• subtaskID – 1, 2, 3 ou 4
• datapointID – SampleID de test
• answer – resultado calculado ou previsto

Exemplo para um diamante com SampleID = 1023:

1subtaskID datapointID answer21 1023 Medium32 1023 0.61943 1023 0.3454 1023 4578