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Você tem à disposição um conjunto de dados sobre pinguins. Cada linha representa um exemplar e contém características físicas, mas no conjunto de dados fornecido não temos informações sobre o sexo destes.
As colunas disponíveis são:
id: identificador único do exemplarculmen_length_mm: comprimento do bico em milímetrosculmen_depth_mm: profundidade do bico em milímetrosflipper_length_mm: comprimento da nadadeira em milímetrosbody_mass_g: massa corporal em gramasExemplo de dados:
| id | culmen_length_mm | culmen_depth_mm | flipper_length_mm | body_mass_g |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 40.5 | 18.9 | 180.0 | 3950.0 |
| 2 | 49.4 | 15.8 | 216.0 | 4925.0 |
| 3 | 36.2 | 16.1 | 187.0 | 3550.0 |
Com base nas características físicas, identifique o sexo dos pinguins (MALE ou FEMALE) e gere um arquivo submission.csv com a seguinte estrutura:
id,sex1,MALE2,FEMALE3,FEMALE...A métrica utilizada para avaliação do modelo é a acurácia:
accuracy = (número_predições_corretas / número_total_predições)