Classificação dos estados dos equipamentos

Classificação de Estados de Equipamentos

Descrição do problema

Você tem à disposição um conjunto de dados que contém registros simulados de sensores industriais. Cada linha corresponde a uma amostra, e os dados incluem quatro características numéricas:

• Feature1: Medição de vibrações no eixo X.
• Feature2: Medição de vibrações no eixo Y.
• Feature3: Medição de variações de temperatura.
• Feature4: Medição de variações de pressão.

Existem quatro estados diferentes do equipamento (denominados 0, 1, 2, 3). O objetivo é atribuir a cada amostra um rótulo (0, 1, 2 ou 3) de forma que as amostras provenientes do mesmo estado sejam agrupadas juntas. A ordem dos números não importa, apenas o fato de que as amostras da mesma categoria recebam o mesmo rótulo.

Dados fornecidos

• train.csv: Contém as amostras para treinamento com SampleID e as 4 características.
• test.csv: Contém as amostras para teste com SampleID e as 4 características. Você deve atribuir rótulos a essas amostras.

Objetivo

Use os dados de treinamento para entender os padrões e relações entre as características, então atribua a cada amostra do teste um rótulo entre 0 e 3.

Avaliação

As predições serão avaliadas usando Adjusted Rand Index (ARI), que mede quão bem seus agrupamentos se ajustam aos estados reais (ocultos) dos equipamentos.

• ARI = 1.0 indica ajuste perfeito.
• ARI ≈ 0 indica um ajuste aleatório.

Arquivo de submissão

O arquivo que você deve gerar após atribuir rótulos ao teste deve ter o formato csv e deve conter apenas duas colunas:

1SampleID,Label21,032,143,05...