Avaliação e predição do desempenho educacional

Descrição do problema

📖 Predição do score de desempenho relativo das escolas

Você foi contratado pela Cidade de Austin, Texas para calcular o Score de Desempenho Relativo das instituições de ensino da cidade. Você tem à disposição dois arquivos que contêm as seguintes colunas:

📋 Descrição das colunas

Nota: A coluna Relative Performance Rating está disponível apenas nos dados de treinamento (train.csv).

🧩 Subtarefas

Subtarefa 1 (5 pontos)

Calcule quantas escolas elementares existem no condado Anderson nos dados de teste (test.csv).
O resultado deve ser um número inteiro.

Subtarefa 2 (5 pontos)

Qual é a qualificação mais frequente da coluna Academic Growth Rating nos dados de teste (test.csv)?
O resultado deve ser uma string: "A", "B", "C", "D" ou "F".

Subtarefa 3 (90 pontos)

Construa um modelo de predição capaz de estimar Relative Performance Rating para todas as instituições de ensino dos dados de teste.

📊 Avaliação

A avaliação é feita usando acurácia (accuracy):

accuracy = número_predições_corretas / número_total_predições

Pontuação para Subtarefa 3:

• accuracy ≥ 0.9 → 90 pontos
• accuracy < 0.75 → 0 pontos
• Valores intermediários são pontuados proporcionalmente entre 0 e 90

📄 Formato do arquivo de submissão

O arquivo de submissão deve estar em formato CSV, com as seguintes colunas:

• subtaskID – índice da subtarefa
• datapointID – identificador único do conjunto de dados
• answer – sua resposta ou predição

Exemplo:

1subtaskID,datapointID,answer  21,1,0  32,2,F  43,100,C  53,101,A  63,102,B  7...

Nota:
Para Subtarefa 1 e Subtarefa 2, o valor datapointID deve ser 1 e 2, respectivamente.

📊 Fonte dos dados

City of Austin – data.austintexas.gov
Emergency Medical Services Department