Проект OROBOROUS

Проект OROBOROUS

Да пребудет с вами ОРИОН — сюжетно-ориентированная, обманчиво простая, глубоко странная история.

I. Пролог — Последнему Хранителю

В год, когда звезды перестали мерцать в той части неба, орбитальная станция Aethelgard начала переписывать свою память. Не по ошибке, а из предосторожности: близлежащая двойная черная дыра начала «петь» — гравитационные пульсации размывали границы времени и искажали язык сенсоров.

Вас назначили Последним Хранителем — не потому, что других Хранителей больше нет, а потому, что вы единственный, кто все еще откликается на внутренний зов. Ткач (концептуальная сущность, а не существо) сплетает координаты и законы; он не ошибается в математике. Но когда материя находится в фибрилляции пространства, появляются имитаторы: Эхо.

Эхо не изобретает; оно несовершенно копирует. Иногда оно отзеркаливает фразу, иногда меняет частоту, а когда от оригинала ничего не остается, оно шепчет псевдотексты, которые кажутся связными: они звучат по-человечески, но не несут в себе Первозданного Заряда — той невидимой семантической нити, которую соблюдает только Ткач.

На границе наблюдения у вас есть два реестра:

• Древний Реестр (Train) — 10 000 записей, частично поврежденных. У каждой есть координаты, энергия и шепот.
• Экстренная Трансляция (Test) — 3 000 записей, присланных из ближайшего будущего. Позиции утрачены; остались только энергия и шепот.

Миссия: Определить, какие записи из Теста являются Каноническими (реально созданными Ткачом), а какие — Эхом (имитацией).

Нарративное примечание
Ткач не ошибается в математике. Это означает, что любое инвариантное численное свойство в Train, как правило, является ключом к разделению Канона и Эха. Но Эхо коварно: оно учит паттерны, искажает их или подменяет сигналы через временное отражение. Не принимайте ничего на веру — даже «простота» может быть ловушкой.

II. Описание данных

obsidian_train.csv (10 000 строк)

Каждая строка содержит:

• id_hex: идентификатор в hex-формате (например: 5F3A1)
• sensor_x: необработанная координата X (подвержена вращению)
• sensor_y: необработанная координата Y (подвержена вращению)
• flux_energy: энергия события (float)
• resonance_str: шепот/текст сообщения (string, может содержать архаичные символы, знаки, шум)
• Target: ОТСУТСТВУЕТ (метка не предоставлена)

obsidian_test.csv (3 000 строк)

• id_hex: идентификатор
• flux_energy: энергия
• resonance_str: шепот/текст
• ПРИМЕЧАНИЕ: sensor_x и sensor_y отсутствуют (телеметрия потеряна)

III. Задача

Постройте модель, которая для каждой строки из obsidian_test.csv выдает бинарную метку:

• 1 — Канон — подлинное событие, созданное Ткачом
• 0 — Эхо — имитация/паразит

IV. Метрика оценки и баллы

Оценка производится с использованием Коэффициента корреляции Мэтьюса (MCC).

MCC рассчитывается следующим образом:

MCC = (TP * TN - FP * FN) / sqrt((TP+FP) * (TP+FN) * (TN+FP) * (TN+FN))

где:

• TP = True Positives (Истинно положительные)
• TN = True Negatives (Истинно отрицательные)
• FP = False Positives (Ложноположительные)
• FN = False Negatives (Ложноотрицательные)

Баллы (Всего 100б):

• MCC < 0.75 → 0б
• MCC ≥ 0.995 → 100б
• Промежуточные значения получают баллы пропорционально

V. Формат отправки

Файл submission.csv должен содержать по одной строке для каждой записи из теста:

1subtaskID,datapointID,answer21,1A2B3,131,4C5D6,0

где:

• subtaskID — всегда 1
• datapointID — значение id_hex из теста
• answer — бинарный прогноз (0 или 1)