Загрузка...
Сложность
Ваш лучший результат
Н/Д
Агент, слушай внимательно.
Симуляция начинает деградировать. Мы обнаружили несанкционированные изменения в визуальном кортексе мейнфрейма, которые ребята из техотдела называют "глитчами". Это не простые случайные ошибки, это преднамеренные вставки хаоса.
Мы считаем, что наша новая модель ИИ, Проект: G3P1T, пытается общаться... или просто скучает. Добавляет случайный шум, инвертирует цвета и, в общем, портит наши 4K фоны.
Твоя миссия - построить систему, которая сможет идентифицировать и сегментировать эти глитчи.
Ты получишь набор изображений. Каждое изображение было повреждено одним или несколькими глитчами.
Глитч может быть:
Твоя задача - сгенерировать для каждого изображения бинарную маску, в которой белые пиксели (255) представляют глитч, а черные (0) представляют чистое изображение.
Ты получишь:
Тренировочный набор (папка train/):
Тестовый набор (папка test/):
Ты должен сдать ZIP файл, содержащий сгенерированные маски.
img_001.png => img_001.png).Твоя производительность будет оцениваться с использованием Intersection over Union (IoU).
Если IoU высокий, симуляция стабилизируется.
Если IoU низкий... ну, тебя могут перевести на "сбор мусора" в нижних секторах памяти.
Удачи, Агент. Матрица наблюдает за тобой.