Загрузка...
Задача #37
Автор:Mihai Nan
Сложность
Ваш лучший результат
Н/Д
Для этой задачи необходимо реализовать модель, способную оценить количество эмодзи, присутствующих на изображении с геометрическим фоном.
Набор данных предоставляется в виде изображений и связанных CSV-файлов:
train.csv: содержит примеры для обучения модели
| Столбец | Тип | Описание |
|---|---|---|
| SampleID | string | Уникальный идентификатор для каждого примера |
| Path | string | Путь к изображению, содержащему эмодзи |
| Label | integer | Количество эмодзи на изображении |
test.csv: содержит примеры для предсказания
| Столбец | Тип | Описание |
|---|---|---|
| SampleID | string | Уникальный идентификатор |
| Path | string | Путь к изображению, содержащему эмодзи |
Оценка для примера вычисляется следующим образом:
Общая оценка нормализуется до 100 для всех примеров из теста.
Файл для отправки должен быть CSV с двумя столбцами:
| Столбец | Тип | Описание |
|---|---|---|
| SampleID | string | Уникальный идентификатор строки из тестового набора |
| PredictedLabel | integer | Предсказание количества эмодзи на изображении |
submission.csv| SampleID | PredictedLabel |
|---|---|
| test_0 | 3 |
| test_1 | 1 |
| test_2 | 4 |
В этом примере у нас 5 эмодзи.

В этом примере у нас 3 эмодзи.
