Задача #40
Автор:Mihai Nan
Сложность
Ваш лучший результат
Н/Д
Для этой задачи необходимо реализовать модель, способную выполнять семантическую сегментацию изображений с геометрическим фоном, содержащих эмотиконы. Модель должна генерировать бинарную маску, в которой пиксели, соответствующие эмотиконам, равны 255 (белый), а фон равен 0 (черный).
Набор данных предоставляется в виде изображений и масок:
train.csv: содержит примеры для обучения модели
| Столбец | Тип | Описание |
|---|---|---|
| SampleID | string | Уникальный идентификатор для каждого примера |
| Path | string | Путь к изображению, содержащему эмодзи |
| Mask | string | Путь к соответствующей бинарной маске изображения |
test.csv: содержит примеры для предсказания
| Столбец | Тип | Описание |
|---|---|---|
| SampleID | string | Уникальный идентификатор |
| Path | string | Путь к изображению, содержащему эмодзи |
Метрика, используемая для этой задачи:

Общий балл вычисляется как среднее значение по всем изображениям из теста.
mean IoU).mean IoU >= 0.75 → 100 баллов0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 баллов пропорционально0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 баллов пропорциональноmean IoU < 0.25 → 0–24 балла пропорциональноФайл отправки должен быть архивом, содержащим директорию с предсказанными масками сегментации и csv файл с именем submission.csv, который содержит соответствие между SampleID и путем к предсказанной маске (название столбца должно быть PredictedMask) для каждого изображения из теста:
| Столбец | Тип | Описание |
|---|---|---|
| SampleID | string | Уникальный идентификатор строки из тестового набора |
| PredictedMask | string | Путь к файлу изображения (PNG) с предсказанной маской |
submission.csv| SampleID | PredictedMask |
|---|---|
| test_0 | predictions/test_0_mask.png |
| test_1 | predictions/test_1_mask.png |
| test_2 | predictions/test_2_mask.png |
| Исходное изображение | Маска |
|---|---|
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |