Задача #49
Автор:Daniel Plăcintă
Сложность
Ваш лучший результат
Н/Д
Крайне важным шагом в личностном развитии каждого ученика является поступление в престижный, элитный лицей.
Разработайте модель, которая предсказывает, будет ли кандидат принят в элитный лицей (status_admitere = 1) или отклонен (status_admitere = 0) на основе нескольких результатов.
Вы будете обучать модель, используя тренировочный набор данных train_data.csv, а затем генерировать предсказания, используя тестовый набор данных test_data.csv.
Тренировочный набор данных (train.csv) содержит следующие столбцы:
Набор данных для предсказания (test.csv):
id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM), что и тренировочный набор, без столбца status_admitere.Файл для отправки output.csv должен содержать ровно три столбца: subtaskID, datapointID, answer.
| subtaskID | datapointID | answer | Описание |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 1.25 | dif_NT-MEV: разность между оценкой на вступительном тесте и оценкой на национальной оценке, с 2 десятичными знаками |
| 2 | 101 | 5 | loc-MEV: позиция в рейтинге по оценке MEV, целое значение |
| 3 | 101 | 1 | status_admitere: предсказание модели, 1 = принят, 0 = отклонен |
Важно: Каждая строка в CSV представляет ответ для одного subtask и одного datapoint. Для каждого
datapointIDдолжна существовать по одной строке для каждого subtask.
Отправка файла sample_output.csv дает 5 баллов.