Pokémon – Зов Профессора Оука

🌟 Pokémon – Зов Профессора Оука 🔎

⚡ Миссия Юного Тренера

В ясное утро в регионе Канто ты приглашен самим Профессором Оуком, самым уважаемым исследователем Покемонов, принять участие в новом испытании, где ты сможешь продемонстрировать свой талант и способности.

Отключение электричества в его лаборатории нарушило порядок части его драгоценной коллекции изображений и данных о Покемонах, и теперь только юный тренер с аналитическим умом и страстью к науке может ему помочь.

Профессор Оук смог восстановить два основных CSV файла (train.csv и test.csv), которые содержат следующие колонки:

• SampleID – уникальный числовой идентификатор (в формате 000001, 000002, …)
• ImagePath – путь к изображению (например: images/000001.png)
• Type – тип Покемона (только в train.csv; в test.csv отсутствует)

В директории images/ находятся все изображения, названные согласно правилу:
images/<SampleID>.png

Это единственная восстановленная информация и единственная, которую ты можешь использовать для восстановления датасета.

🎯 Твоя задача

Профессор Оук нуждается в твоей помощи для восстановления потерянных данных и продолжения своего исследования по распознаванию видов Покемонов на основе изображений.

Твоя миссия – выбрать и обучить лучшую модель, способную с умом идентифицировать самые разнообразные типы Покемонов, используя предоставленные изображения.

Набор данных, который у тебя есть, содержит уже размеченные примеры для обучения, а финальный вызов – использовать обученную модель для классификации с точностью и элегантностью изображений неизвестных Покемонов из test.csv.

Только лучшие тренеры умеют сочетать науку с интуицией, и теперь твоя очередь доказать, что ты достоин звания Мастера Покемонов.

📘 Пример финального результата

1SampleID,,Type  2000001,Grass  3000002,Fire  4000003,Water

📊 Оценка

Предсказания будут сравнены с реальными типами и будет вычислена точность:

1accuracy = (количество_правильных_предсказаний / общее_количество_предсказаний)

Финальный балл рассчитывается на основе полученной точности по следующим правилам:

• accuracy ≥ 90% → 100 баллов
• accuracy < 20% → 0 баллов
• Для промежуточных значений начисляется пропорциональный балл от 0 до 100.

⚠️ Важно: Только классификация изображений из test.csv учитывается при оценке. Файл для отправки должен содержать колонки SampleID,Type и быть в формате csv.

🏆 Удачи, юный тренер! Судьба энциклопедии Покемонов зависит от тебя.