Прогнозирование задержки рейса

✈️ Прогнозирование задержки рейса 🕒

🇷🇴 Контекст

Федеральная авиационная администрация хочет разработать систему, способную предсказывать задержку рейса (в минутах) при прибытии, основываясь на исторической информации об авиакомпаниях, аэропортах и операционных условиях.

Для этой цели вам предоставляется набор данных, агрегированный на уровне:
(год, месяц, авиакомпания, аэропорт).

📦 Доступные характеристики

Примечание: В файле test.csv столбец delay отсутствует и должен быть предсказан.

🎯 Цель задачи

Обучите модель, которая предсказывает delay (в минутах), используя вышеперечисленные характеристики.

Финальный результат должен быть передан в виде файла submission.csv.

📝 Формат подачи

Файл должен быть:

1sample_id,delay20194048,13230194049,040194050,215

где:

• sample_id должен совпадать со значениями из test.csv
• delay представляет целое число, предсказание модели

📊 Оценка

Оценка производится с использованием MAE (Mean Absolute Error):

🏆 Финальный балл

• MAE ≤ 400 → 100 баллов
• MAE ≥ 600 → 0 баллов
• Для промежуточных значений начисляется пропорциональный балл между 0 и 100.

🔎 Замечания

• Вы можете использовать любые техники ML.
• Предобработка, кодирование и feature engineering разрешены.

Удачи и мягкой посадки! ✨