Počet kategórií z pospájaných obrázkov

🏞️ Počet kategórií zo spojených obrázkov

Pre túto úlohu musíte implementovať model schopný odhadnúť počet odlišných kategórií v obrázku vytvorenom spojením viacerých malých obrázkov.

---

🔹 Súbor dát

Súbor dát je poskytnutý vo forme obrázkov a pridružených CSV súborov:

• train.csv: obsahuje príklady na trénovanie modelu

  Stĺpec	Typ	Popis
  SampleID	integer	Jedinečný identifikátor pre každý príklad
  ImagePath	string	Cesta k spojenému obrázku
  Label	integer	Počet odlišných kategórií v obrázku

• test.csv: obsahuje príklady na predikciu

  Stĺpec	Typ	Popis
  SampleID	integer	Jedinečný identifikátor
  ImagePath	string	Cesta k spojenému obrázku

⚙️ Metrika používaná na vyhodnotenie

Skóre pre príklad sa vypočíta nasledovne:

• ak je predpovedaná hodnota rovnaká ako správna hodnota, udelené skóre je 1b;
• ak sa predpovedaná hodnota líši od správnej hodnoty o jednu jednotku (+1/-1), udelené skóre je 0.5b;
• inak je udelené skóre 0b.

📨 Formát súboru na odovzdanie

Súbor na odovzdanie musí byť CSV s dvoma stĺpcami:

Stĺpec	Typ	Popis
SampleID	integer	Jedinečný identifikátor riadku z testovacieho súboru
PredictedLabel	integer	Predikcia počtu odlišných kategórií v obrázku

🔹 Príklad submission.csv

SampleID	PredictedLabel
1	4
2	2
3	3

---

🖼️ Príklad interpretácie labelu

Ak spojený obrázok obsahuje viacero objektov, label predstavuje počet odlišných kategórií.

🏞️ Príklad

• Máme obrázok, ktorý obsahuje: psíka, auto a ďalšieho psíka
• Počet odlišných kategórií = 2 (kategória „psík" a kategória „auto")

Takto model musí rozpoznať rôzne triedy v obrázku a vrátiť celé číslo zodpovedajúce počtu odlišných tried.