Predikcia skóre filmov

🎬 Predikcia skóre filmov 🍿

V svete streamingu sa služby typu Netflix spoliehajú na dáta na pochopenie toho, aké filmy a seriály budú oceňované používateľmi. Ty si konzultantom start-upu, ktorý chce predvídať skóre filmu na základe jeho metadát.

Máš k dispozícii súbor dát o filmoch a seriáloch Netflix:

• train.csv - filmy a seriály so známymi skóre
• test.csv - nové filmy a seriály, pre ktoré musíš predpovedať skóre

📊 Súbor dát

Každý riadok predstavuje názov filmu:

• SampleID – jedinečný identifikátor filmu
• Title – názov filmu alebo seriálu
• Type – typ obsahu (SHOW)
• Description – krátky popis filmu / seriálu
• Year – rok vydania
• Score – len v train.csv, numerická hodnota predstavujúca skóre filmu (napr.: hodnotenie od kritikov)

Tvojím cieľom je predpovedať Score pre každý názov z test.csv.

📝 Úloha (100 bodov)

Vytvor model strojového učenia schopný predpovedať numerickú hodnotu Score pre každý názov z test.csv, použitím dostupných stĺpcov (Title, Type, Description, Year).

🧮 Hodnotenie

• Hlavnou metrikou je MAE (Mean Absolute Error):

• MAE ≤ 0.65 → 100 bodov
• MAE ≥ 2.0 → 0 bodov
• Pre medzilehlé hodnoty sa bodovanie vypočítava proporcionálne.

📄 Formát súboru na odovzdanie

Súbor submission.csv musí obsahovať jeden riadok pre každý názov z testu:

1SampleID, Score

kde:

• SampleID - identifikátor filmu z testu
• Score - predpovedaná numerická hodnota pre skóre