Predikcia popularity piesní

🎧 Predikcia popularity piesní 🎹

Digitálny hudobný priemysel sa rýchlo vyvíja a streamovacie platformy súťažia o to, aby odhadli, ako dobre bude pieseň fungovať medzi poslucháčmi. Popularita nie je len číslo, pretože ovplyvňuje odporúčania, automatizované playlisty a dokonca zmluvy umelcov.

Na trénovanie nového predikčného modulu si dostal dataset extrahovaný zo Spotify, obsahujúci audio charakteristiky a metadáta piesní.

Tvojím cieľom je vybudovať model, ktorý predpovedá popularitu skladby na základe numerických charakteristík a niekoľkých pomocných informácií.

📁 Dataset

Máš k dispozícii dva súbory:

• train.csv — piesne so všetkými stĺpcami vrátane popularity
• test.csv — piesne bez stĺpca popularity (tieto treba predpovedať)

Každá pieseň má jedinečný identifikátor a sériu charakteristík:

• track_id — jedinečné ID skladby
• artists
• album_name
• track_name
• popularity (iba v train)
• duration_ms
• explicit
• danceability
• energy
• key
• loudness
• mode
• speechiness
• acousticness
• instrumentalness
• liveness
• valence
• tempo
• time_signature
• track_genre

Hlavným cieľom je predpovedať stĺpec popularity pre testovaciu množinu.

🧠 Task (100 bodov)

Vybuduj model strojového učenia, ktorý predpovedá popularitu každej piesne z test.csv.

Tvoje predikcie musia byť uložené v súbore submission.csv s formátom:

1track_id,popularity2101,42.73102,55.14103,38.0

kde:

• track_id — ID piesne z testu
• popularity — reálna hodnota (float), reprezentujúca predpovedanú popularitu

📊 Hodnotenie

Hodnotenie sa bude robiť pomocou MAE (Mean Absolute Error):

Finálne skóre sa počíta na základe MAE skóre získaného pomocou nasledujúcich pravidiel:

• MAE ≤ 5 → 100 bodov
• MAE ≥ 20 → 0 bodov
• Pre medzilehlé hodnoty sa udeľuje skóre proporcionálne medzi 0 a 100.