Predikcia meškania vlaku - Obtiažnosť: EASY

Popis úlohy

🚆 Predikcia meškania vlaku ⏱️

🇸🇰 Kontext 🚃

Národná železničná spoločnosť chce predpovedať meškanie vlaku (v minútach, celé číslo) v momente príchodu do konečnej stanice. Na tento účel vám je poskytnutá sada údajov s podrobnosťami o jazdách z posledného roka.

Pre každú jazdu poznáme nasledujúce charakteristiky:

Názov	Typ	Popis
`SampleID`	int	Jedinečný identifikátor vzorky
`departure_time`	string (HH:MM)	Čas odchodu vlaku
`distance_km`	float	Celková vzdialenosť trasy
`avg_speed_kmh`	float	Skutočná priemerná rýchlosť pohybu
`num_stops`	int	Počet medzizastávok
`weather`	kategória	Poveternostné podmienky: `sunny`, `rain`, `snow`, `fog`
`weekday`	kategória	Deň v týždni
`special_events`	0/1	Výnimočné udalosti na trase
`num_cars`	int	Počet vagónov
`ticket_price`	float	Cena lístka
`comfort_class`	kategória	`standard`, `intermediate`, `premium`
`delay_minutes`	int	Cieľová premenná – meškanie vlaku v minútach

Informácia delay_minutes je dostupná len v trénovacej sade (train.csv).

🎯 Cieľ problému ⏱️

Musíte natrénovať model schopný predpovedať delay_minutes na základe ostatných charakteristík.

📝 Formát submisie

Musíte nahrať csv súbor (submission.csv) s nasledujúcim formátom:

Python
1SampleID,delay_minutes20,1231,342,15

kde:

SampleID musí súhlasiť s hodnotami z test.csv
delay_minutes je predikcia vášho modelu, zaokrúhlená na celé číslo

📊 Hodnotenie

Hodnotenie sa bude robiť pomocou MAE (Mean Absolute Error):

$MAE$

Finálne skóre je vypočítané na základe MAE skóre získaného pomocou nasledujúcich pravidiel:

MAE ≤ 5 → 100 bodov
MAE ≥ 20 → 0 bodov
Pre medzilehlé hodnoty sa udeľuje skóre proporcionálne medzi 0 a 100.