Predikcia ceny zlata

🏅✍️ Predikcia ceny zlata 🟡💰

Zlato bolo po stáročia považované za úložisko hodnoty, chrániac bohatstvo dlhodobo, najmä v obdobiach inflácie, depreciation meny alebo ekonomickej nestability. Centrálne banky držia významné rezervy zlata, čo odráža jeho dôležitosť v globálnom finančnom systéme.

Tvojou úlohou je vyvinúť automatizovaný systém schopný predpovedať zatváraciu cenu zlata (gold close) na základe komplexnej sady finančných, ekonomických a trhových indikátorov, vrátane burzových indexov, cien komodít a kurzov mien.

📁 Súbor údajov

Máš k dispozícii CSV súbor:

• gold.csv – obsahuje historické údaje z rokov 2010 až 2024 o finančných trhoch, komoditách a ekonomických indikátoroch

Každý riadok obsahuje nasledujúce stĺpce:

• date – dátum vo formáte YYYY-MM-DD
• sp500 open, sp500 high, sp500 low, sp500 close, sp500 volume, sp500 high-low – hodnoty pre index S&P500
• nasdaq open, nasdaq high, nasdaq low, nasdaq close, nasdaq volume, nasdaq high-low – hodnoty pre index Nasdaq
• us_rates_% – referenčná úroková sadzba USA
• CPI – index spotrebiteľských cien
• usd_chf, eur_usd – menové kurzy
• GDP – hrubý domáci produkt
• silver open, silver high, silver low, silver close, silver volume, silver high-low – hodnoty pre striebro
• oil open, oil high, oil low, oil close, oil volume, oil high-low – hodnoty pre ropu
• platinum open, platinum high, platinum low, platinum close, platinum volume, platinum high-low – hodnoty pre platinu
• palladium open, palladium high, palladium low, palladium close, palladium volume, palladium high-low – hodnoty pre paládium
• gold open, gold high, gold low, gold close, gold volume – hodnoty pre zlato (naším cieľom je gold close)

💡 Údaje môžu mať rôzne granularity (denné, mesačné, štvrťročné). Niektoré hodnoty chýbajú (NaN) a model musí toto správne zvládnuť.

🧠 Úloha (100 bodov)

Vybuduj systém, ktorý dokáže predpovedať zatváraciu cenu zlata (gold close) pre dni z test.csv.

Predikcie musia byť uložené v súbore submission.csv s formátom:

1ID,gold close2R00001,1820.353R00002,1815.924R00003,1822.10

kde:

• ID – jedinečný identifikátor riadku z test.csv
• gold close – cena predpovedaná tvojím systémom

📊 Hodnotenie

Predikcie budú porovnané so skutočnými hodnotami z ground_truth.csv a vypočíta sa Root Mean Squared Error (RMSE):

1RMSE = sqrt( sum((y_true - y_pred)^2) / n )

Finálne skóre sa vypočíta na základe dosiahnutého RMSE:

• RMSE ≤ 0.5 → 100 bodov
• RMSE ≥ 5 → 0 bodov
• Pre medzilehlé hodnoty sa skóre udeľuje proporcionálne medzi 0 a 100.