Predikcia meškania letu - Obtiažnosť: MEDIUM

Popis úlohy

✈️ Predikcia meškania letu 🕒

🇸🇰 Kontext

Federálna letecká správa si želá vyvinúť systém schopný predpovedať meškanie letu (v minútach) pri príchode, na základe historických informácií o leteckých spoločnostiach, letiskách a prevádzkových podmienkach.

Na tento účel vám je poskytnutá sada údajov agregovaná na úrovni:
(rok, mesiac, letecká spoločnosť, letisko).

📦 Dostupné charakteristiky

Názov	Popis
`sample_id`	Jedinečné ID vzorky (napr.: `0194048`)
`year`	Rok hlásenia
`month`	Mesiac hlásenia
`carrier`	Kód leteckej spoločnosti
`carrier_name`	Úplný názov leteckej spoločnosti
`airport`	Kód letiska (IATA)
`airport_name`	Názov letiska
`arr_flights`	Celkový počet letov, ktoré pristáli
`arr_del15`	Počet príchodov s meškaním >15 minút
`carrier_ct`	Meškania pripisované prevádzkovateľovi
`weather_ct`	Meškania spôsobené poveternostnými podmienkami
`nas_ct`	Meškania spôsobené národným systémom (NAS)
`security_ct`	Bezpečnostné meškania
`late_aircraft_ct`	Meškania spôsobené lietadlami, ktoré pristáli neskoro
`arr_cancelled`	Zrušené lety
`arr_diverted`	Presmerované lety
`delay`	Cieľová premenná — celkové meškanie pri príchode (minúty, dostupné len v `train.csv`)

Poznámka: V súbore test.csv je stĺpec delay neprítomný a musí byť predpovedaný.

🎯 Cieľ problému

Natrénujte model, ktorý predpovedá delay (v minútach) pomocou vyššie uvedených charakteristík.

Konečný výsledok bude odoslaný vo forme súboru submission.csv.

📝 Formát submisie

Súbor musí byť:

Python
1sample_id,delay20194048,13230194049,040194050,215

kde:

sample_id musí zodpovedať hodnotám z test.csv
delay predstavuje celé číslo, predikciu modelu

📊 Hodnotenie

Hodnotenie sa vykonáva pomocou MAE (Mean Absolute Error):

$MAE$

🏆 Konečné skóre

MAE ≤ 400 → 100 bodov
MAE ≥ 600 → 0 bodov
Pre medzilehlé hodnoty sa udeľuje bodovanie proporcionálne medzi 0 a 100.

🔎 Poznámky

Môžete voľne používať akúkoľvek techniku ML.
Predspracovanie, kódovanie a feature engineering sú povolené.

Úspech a hladký let! ✨