Obtiažnosť
Vaše najlepšie skóre
N/A
V predvečer Vianoc je Deda Mrázova dielňa rušnejšia ako kedykoľvek predtým. Škriatkovia pripravujú darčeky, soby si lešťujú zvončeky a Dedko... objavuje sa na tisíckach fotografií poslaných z celého sveta.
Problém je v tom, že nie všetky tieto obrázky skutočne zachytávajú pravého Deda Mráza. Niektoré jsou kostýmy, iné sú figúrky, reklamy alebo ľudia v kostýmoch. Aby nedoručil nesprávne darčeky, Dedo Mráz potrebuje vašu pomoc!
Vašou úlohou je vybudovať model binárnej klasifikácie obrázkov, ktorý rozhodne, či sa na obrázku objavuje Dedo Mráz alebo nie.
Súbor dát predstavuje archív, ktorý obsahuje obrázky organizované v dvoch adresároch spolu so súbormi CSV train.csv a test.csv.
Existujú dve triedy:
label = 1)label = 0)dataset/├── train/│ ├── img_000001.jpg│ ├── img_000002.jpg│ └── ...├── test/│ ├── img_001234.jpg│ ├── img_001235.jpg│ └── ...├── train.csv└── test.csvObsahuje obrázky použité na trénovanie modelu.
Stĺpce:
train/img_000123.jpg)1 → Dedo Mráz0 → Nie je Dedo MrázObsahuje obrázky, pre ktoré treba realizovať predikcie.
Stĺpce:
⚠️ Súbor NEOBSAHUJE stĺpec
label. Ten musí byť predpovedaný vaším modelom.
Pre každý obrázok z testovacieho súboru musí váš model rozhodnúť:
Výsledky budú porovnané so skutočnými štítkami, ktoré si organizátori ponechávajú v tajnosti.
Výkonnosť riešenia bude hodnotená pomocou F1-score, metriky hodnotenia, ktorá kombinuje presnosť a úplnosť, vhodnú pre problémy binárnej klasifikácie.
Vzorec:
Musíte odoslať CSV súbor s presne dvoma stĺpcami v nasledujúcom formáte:
| Stĺpec | Typ | Popis |
|---|---|---|
| image_path | string | Cesta obrázka z test/ |
| label | integer | Predikcia (0 alebo 1) |
image_path,labeltest/img_001234.jpg,1test/img_001235.jpg,0test/img_001236.jpg,1🎅 Dedo Mráz sa spolieha na vás!
Pomôžte mu identifikovať správne obrázky a doručiť darčeky včas!