Klasifikácia stavov zariadení

Klasifikácia stavov zariadení

Popis problému

Máš k dispozícii súbor údajov, ktorý obsahuje simulované záznamy z priemyselných senzorov. Každý riadok zodpovedá jednému vzorke a údaje zahŕňajú štyri numerické charakteristiky:

• Feature1: Meranie vibrácií na osi X.
• Feature2: Meranie vibrácií na osi Y.
• Feature3: Meranie teplotných variácií.
• Feature4: Meranie tlakových variácií.

Existujú štyri rôzne stavy zariadenia (označené 0, 1, 2, 3). Cieľom je priradiť každej vzorke label (0, 1, 2 alebo 3) tak, aby vzorky pochádzajúce z rovnakého stavu boli zoskupené spolu. Poradie čísel nezáleží, len to, že vzorky z rovnakej kategórie dostanú rovnaký label.

Poskytnuté údaje

• train.csv: Obsahuje vzorky na trénovanie s SampleID a 4 charakteristikami.
• test.csv: Obsahuje vzorky na testovanie s SampleID a 4 charakteristikami. Týmto vzorkám musíš priradiť labely.

Cieľ

Použi trénovacie údaje na pochopenie vzorov a vzťahov medzi charakteristikami, potom priradí každej vzorke z testu label medzi 0 a 3.

Hodnotenie

Predikcie budú hodnotené pomocou Adjusted Rand Index (ARI), ktorý meria, ako dobre sa tvoje zoskupenia zhodujú so skutočnými (skrytými) stavmi zariadení.

• ARI = 1.0 označuje perfektnú zhodu.
• ARI ≈ 0 označuje náhodnú zhodu.

Súbor na odovzdanie

Súbor, ktorý musíš vygenerovať po priradení labelov testu, musí mať formát csv a musí obsahovať len dva stĺpce:

1SampleID,Label21,032,143,05...