Slávne obrazy

Slávne obrazy

Kontext

Keď sa odvolávame na slávne obrazy, musíme brať do úvahy aj objektívne charakteristiky ako je veľkosť plátna, typ štetca, ktorým bol namaľovaný, vizuálna zložitosť alebo hustota farieb, okrem ich umeleckej kvality. Automatické odhadovanie hodnoty a identifikácia štýlu maliara môžu pomôcť zberateľom a múzeám analyzovať veľké zbierky diel.

Pre riešenie tohto problému budete mať k dispozícii dva súbory:

• train.csv – obsahuje všetky premenné, vrátane target_price, pre trénovanie modelov
• test.csv – obsahuje tie isté premenné, bez stĺpca target_price, a údaje z tohto súboru sa používajú na generovanie predpovedí

Popis datasetu

Požiadavky

Pre tento problém máte vyriešiť 3 úlohy.

Task 1 – Skóre umeleckej autenticity (20 bodov)

Nedávno bol objavený revolučný algoritmus skupinou výskumníkov v oblasti umelej inteligencie a umenia. Ten dokáže vyhodnotiť na základe objektívnych charakteristík obrazu, či je obraz určite autentický alebo nie.

Pre každý obraz algoritmus vypočíta Skóre Umeleckej Autenticity (SUA) pomocou nasledujúcich pravidiel:

1. Ak stroke_density > 0.7, pridaj 2 body k SUA.
2. Ak complexity > 0.65, pridaj 2 body k SUA.
3. Ak uses_gold_leaf = True, pridaj 1 bod k SUA.
4. Ak has_signature = True, pridaj 1 bod k SUA.
5. Ak num_colors > 65 a colorfulness > 0.7, pridaj 2 body k SUA.
6. Ak contrast < 0.4 alebo brightness < 0.45 alebo brightness > 0.75, odober 1 bod zo SUA.

Po vypočítaní skóre obraz dostane označenie:

• Autentický: ak SUA ≥ 5

• Neistý: ak SUA < 5

• Answer v súbore na odovzdanie bude Autentický alebo Neistý pre každý obraz z test.csv.

Task 2 – Zoskupovanie obrazov podľa štýlu maliara (40 bodov)

Je známe, že obrazy v datasete boli vytvorené 5 slávnymi maliarmi, ale informácia o maliarovi nie je dostupná.

Vašou úlohou je priradiť každému obrazu z test.csv číselné ID medzi 0 a 4, tak aby obrazy vytvorené tým istým maliarom dostali to isté ID.

• Answer v súbore na odovzdanie bude číselné ID (0, 1, 2, 3 alebo 4) pre každý obraz z test.csv.
• Všetky obrazy vytvorené tým istým maliarom by mali mať to isté ID.

Task 3 – Odhad ceny obrazov (40 bodov)

Pre každý obraz zahrnutý v train.csv máme špecifikovanú cenu (stĺpec target_price). Na základe informácií dostupných v train.csv natrénujte model Umelej inteligencie, ktorý bude schopný predpovedať pre obrazy z test.csv cenu.

Formát súboru na odovzdanie

Súbor submission.csv musí obsahovať:

• SampleID - prevzaté zo súboru test.csv;
• subtaskID - môže byť: Task1, Task2, Task3;
• Answer - hodnota vypočítaná alebo odhadnutá pre obraz označený cez SampleID pri úlohe označenej cez subtaskID.

Hodnotenie

Subtask 1 – Skóre autenticity

Pre tento subtask sa používa presné porovnanie medzi odoslanými odpoveďami (Autentický / Neistý) a správnymi označeniami.

• Maximálne bodové skóre sa udeľuje len ak sú všetky odpovede správne.
• Ak existujú nesprávne odpovede, bodové skóre sa udeľuje proporcionálne, pomocou pravidla trojčlenky.

Subtask 2 – Zoskupovanie maliarov

Hodnotenie sa vykonáva pomocou Adjusted Rand Index (ARI).

• Maximálne bodové skóre sa udeľuje ak:

• Pre hodnoty pod týmto prahom sa bodové skóre udeľuje proporcionálne.

Subtask 3 – Predpoveď ceny

Hodnotenie sa vykonáva pomocou Mean Absolute Error (MAE).

Pravidlá:

• MAE ≤ 500 → maximálne bodové skóre
• MAE ≥ 2000 → 0 bodov
• Pre hodnoty medzi týmito dvoma prahmi sa bodové skóre udeľuje proporcionálne.