Hodnotenie a predikcia vzdelávacieho výkonu

Hodnotenie a predikcia vzdelávacieho výkonu - Obtiažnosť:...

Popis úlohy

Popis problému

📖 Predikcia skóre relatívnej výkonnosti škôl

Bol si zamestnaný mestom Austin, Texas na výpočet Skóre relatívnej výkonnosti vzdelávacích inštitúcií v meste. Máš k dispozícii dva súbory, ktoré obsahujú nasledujúce stĺpce:

📋 Popis stĺpcov

Stĺpec	Popis
SampleID	Jedinečný identifikátor pre každé pozorovanie
County	Okres (county), v ktorom sa nachádza kampus/district
School Type	Klasifikácia školy podľa úrovne (Základná, Stredná atď.)
Alternative Education Accountability	Upravené štandardy pre školy s žiakmi v rizikových situáciách
Charter	Verejná škola spravovaná nezávislou radou, nie okresom (Áno/Nie)
Number of Students	Celkový počet zapísaných žiakov
% Economically Disadvantaged	Percento žiakov oprávnených na bezplatné alebo zľavnené stravovanie
% EB/EL Students	Vznikajúci dvojjazyční žiaci / žiaci, ktorí sa učia angličtinu ako druhý jazyk
Overall Rating	Finálne vážené skóre (70% najlepšie z Domény 1 alebo 2 + 30% Doména 3)
Student Achievement Rating	Výkonnosť v testoch STAAR, miery absolvovania a skóre CCMR
School Progress Rating	Pokrok žiakov alebo relatívna výkonnosť v porovnaní s rovesníkmi
Academic Growth Rating	Individuálne zlepšenie žiakov v testoch STAAR
Closing the Gaps Rating	Výkonnosť podskupín žiakov v porovnaní so stanovenými cieľmi
Relative Performance Rating	Výkonnosť školy v porovnaní so školami s podobnými úrovňami chudoby (cieľový stĺpec)

Poznámka: Stĺpec Relative Performance Rating je dostupný len v trénovacích dátach (train.csv).

🧩 Podúlohy

Podúloha 1 (5 bodov)

Vypočítaj koľko základných škôl existuje v okrese Anderson v testovacích dátach (test.csv).
Výsledok musí byť celé číslo.

Podúloha 2 (5 bodov)

Aké je najčastejšie hodnotenie v stĺpci Academic Growth Rating v testovacích dátach (test.csv)?
Výsledok musí byť reťazec znakov: "A", "B", "C", "D" alebo "F".

Podúloha 3 (90 bodov)

Zostav predikčný model schopný odhadnúť Relative Performance Rating pre všetky vzdelávacie inštitúcie v testovacích dátach.

📊 Hodnotenie

Hodnotenie sa vykonáva pomocou presnosti (accuracy):

accuracy = počet_správnych_predikcií / celkový_počet_predikcií

Bodovanie pre Podúlohu 3:

accuracy ≥ 0.9 → 90 bodov
accuracy < 0.75 → 0 bodov
Medzilehlé hodnoty sú bodované proporcionálne medzi 0 a 90

📄 Formát súboru na odoslanie

Súbor na odoslanie musí byť vo formáte CSV s nasledujúcimi stĺpcami:

subtaskID – index podúlohy
datapointID – jedinečný identifikátor zo súboru dát
answer – tvoja odpoveď alebo predikcia

Príklad:

Python
1subtaskID,datapointID,answer  21,1,0  32,2,F  43,100,C  53,101,A  63,102,B  7...

Poznámka:
Pre Podúlohu 1 a Podúlohu 2 musí byť hodnota datapointID 1, respektíve 2.

📊 Zdroj dát

City of Austin – data.austintexas.gov
Emergency Medical Services Department