Bančno trženje

Bančno trženje

Opis

V luči negotovosti glede inflacije bančna institucija izvaja telefonsko marketinško kampanjo, da bi stranke prepričala v odprtje vezanih vlog. Po dolgem programu promocije želi podjetje oceniti učinkovitost kampanje. Nabor podatkov vsebuje informacije o strankah, demografske značilnosti in podrobnosti o klicih, opravljenih v okviru marketinške kampanje. Cilj naloge je analiza teh podatkov in reševanje več podnalog, povezanih z vedenjem strank.

Vhodni podatki

Udeleženci prejmejo tri datoteke:

• train.csv — Nabor podatkov za učenje. Vsebuje vse spremenljivke, vključno s ciljno spremenljivko deposit.
• test.csv — Nabor podatkov za testiranje. Vsebuje iste spremenljivke kot train.csv, vendar brez stolpca deposit.
• sample_output.csv — Datoteka, katere struktura je podobna strukturi oddaje, ki jo je treba poslati. Ta prinese 0 točk.

Opis stolpcev

Zahteve

Problem je razdeljen na štiri podnaloge.

Podnaloga 1 (10 točk)

Določite poklic (job) z najvišjo stopnjo depozitov.

Stopnja depozitov predstavlja delež strank, za katere je deposit = 1, glede na vse stranke s tem poklicem.

Izhod: poklic.

Podnaloga 2 (15 točk)

Določite mesec (month), v katerem je bilo po telefonu kontaktiranih največ strank iz nabora podatkov za učenje.

Izhod: ime meseca.

Podnaloga 3 (55 točk)

Zgradite model za binarno klasifikacijo, ki napoveduje spremenljivko deposit.

Model mora biti naučen z uporabo train.csv in mora generirati napovedi za test.csv.

Podnaloga 4 (20 točk)

Razvrstite stranke iz test.csv v dve gruči na podlagi numeričnih spremenljivk in za vsako stranko vrnite oznako gruče, ki ji pripada.

Format izhodne datoteke

Rešitev mora generirati datoteko submission.csv z naslednjo strukturo:

1subtaskID,datapointID,answer21,1,management32,1,jan43,5686,053,5206,16...74,5686,184,5206,09...

Pojasnila:

• Za podnalogi 1 in 2 bo stolpec datapointID imel vrednost 1.
• Za podnalogi 3 in 4 bo stolpec datapointID imel vrednost id iz test.csv.

Točkovanje

Podnaloga 1 — Preverjanje natančnega odgovora.

Podnaloga 2 — Preverjanje natančnega odgovora.

Podnaloga 3 — Klasifikacija se ocenjuje z uporabo F1 macro:

Podnaloga 4 — Razvrščanje v gruče se ocenjuje z uporabo Adjusted Rand Index (ARI):