Število kategorij iz združenih slik

🏞️ Število kategorij iz združenih slik

Za to nalogo morate implementirati model, ki je sposoben oceniti število različnih kategorij v sliki, nastali z združevanjem več manjših slik.

---

🔹 Nabor podatkov

Nabor podatkov je na voljo v obliki slik in povezanih CSV datotek:

• train.csv: vsebuje primere za učenje modela

  Stolpec	Tip	Opis
  SampleID	integer	Edinstveni identifikator za vsak primer
  ImagePath	string	Pot do združene slike
  Label	integer	Število različnih kategorij v sliki

• test.csv: vsebuje primere za napovedi

  Stolpec	Tip	Opis
  SampleID	integer	Edinstveni identifikator
  ImagePath	string	Pot do združene slike

⚙️ Metrika za ocenjevanje

Rezultat za primer se izračuna tako:

• če je napovedana vrednost enaka pravilni vrednosti, se dodeli 1 točka;
• če se napovedana vrednost razlikuje od pravilne vrednosti za eno enoto (+1/-1), se dodeli 0,5 točke;
• sicer se dodeli 0 točk.

📨 Format datoteke za oddajo

Datoteka za oddajo mora biti CSV z dvema stolpcema:

Stolpec	Tip	Opis
SampleID	integer	Edinstveni identifikator vrstice iz testnega nabora
PredictedLabel	integer	Napoved števila različnih kategorij v sliki

🔹 Primer submission.csv

SampleID	PredictedLabel
1	4
2	2
3	3

---

🖼️ Primer interpretacije oznake

Če združena slika vsebuje več objektov, oznaka predstavlja število različnih kategorij.

🏞️ Primer

• Imamo sliko, ki vsebuje: psička, avto in še enega psička
• Število različnih kategorij = 2 (kategorija „psič" in kategorija „avto")

Tako mora model prepoznati različne razrede v sliki in vrniti celo število, ki ustreza številu različnih razredov.