Segmentacija emotikončkov

🏞️ Segmentacija emotikon 🖼️ + 😀

Za to nalogo morate implementirati model, ki je sposoben izvajati semantično segmentacijo slik z geometričnim ozadjem, ki vsebujejo emotikone. Model mora generirati binarno masko, v kateri so piksli, ki ustrezajo emotikonom, 255 (beli), ozadje pa je 0 (črno).

---

🔹 Nabor podatkov

Nabor podatkov je podan v obliki slik in mask:

• train.csv: vsebuje primere za učenje modela

  Stolpec	Tip	Opis
  SampleID	string	Edinstveni identifikator za vsak primer
  Path	string	Pot do slike, ki vsebuje emoji
  Mask	string	Pot do binarne maske, ki ustreza sliki

• test.csv: vsebuje primere za napoved

  Stolpec	Tip	Opis
  SampleID	string	Edinstveni identifikator
  Path	string	Pot do slike, ki vsebuje emoji

---

⚙️ Metrika za vrednotenje

Metrika, ki se uporablja za to nalogo, je:

• IoU (Intersection over Union): za vsako sliko se izračuna IoU med napovedano masko in ground-truth masko.

Skupni rezultat se izračuna kot povprečje vrednosti za vse slike iz testa.

Dodeljevanje točk

1. Izračuna se IoU (Intersection over Union) za vsak par resnična maska – napovedana maska.
2. Izračuna se povprečje IoU čez vse vzorce (mean IoU).
3. Povprečje se pretvori v točke takole:

• mean IoU >= 0.75 → 100 točk
• 0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 točk proporcionalno
• 0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 točk proporcionalno
• mean IoU < 0.25 → 0–24 točk proporcionalno

---

📨 Format datoteke za oddajo

Datoteka za oddajo mora biti arhiv, ki vsebuje direktorij z napovedanimi segmentacijskimi maskami in csv datoteko z imenom submission.csv, ki vsebuje preslikavo med SampleID in potjo do napovedane maske (ime stolpca mora biti PredictedMask) za vsako sliko iz testa:

Stolpec	Tip	Opis
SampleID	string	Edinstveni identifikator vrstice iz testnega nabora
PredictedMask	string	Pot do datoteke slike (PNG) z napovedano masko

🔹 Primer submission.csv

SampleID	PredictedMask
test_0	predictions/test_0_mask.png
test_1	predictions/test_1_mask.png
test_2	predictions/test_2_mask.png

---

🖼️ Primeri

Originalna slika	Maska