Sprejem na elitno gimnazijo - Simulacija OJIA 3 (v1)

🎓 Sprejem na elitno gimnazijo

Izjemno pomemben korak v osebnem razvoju vsakega učenca je sprejem na prestižno, elitno gimnazijo.
Razvijte model, ki napoveduje, ali bo na podlagi več rezultatov kandidat sprejet na elitno gimnazijo (status_admitere = 1) ali zavrnjen (status_admitere = 0).
Model boste trenirali z uporabo učnega nabora podatkov train_data.csv in nato generirali napovedi z uporabo testnega nabora podatkov test_data.csv.

---

🗂️ Opis nabora podatkov

Nabor podatkov za učenje (train.csv) vsebuje naslednje stolpce:

• id (naravno število): edinstveni identifikator kandidata
• gen (M/F): spol kandidata
• judet (niz 2 znakov): okrožje kandidata
• NT (1.00-10.00): ocena na sprejemnem testu
• MEV (6.00-10.00): povprečje na nacionalnem ocenjevanju
• MATE (5.00-10.00): gimnazijsko povprečje pri matematiki
• MGIM (5.00-10.00): splošno gimnazijsko povprečje
• status_admitere (0 ali 1): 1 = sprejet, 0 = zavrnjen

Nabor podatkov za napoved (test.csv):

• 180 vzorcev z istimi značilnostmi (id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) kot učni nabor, brez stolpca status_admitere.
• Vaš model bo generiral napovedi za te vzorce.

---

📊 Pričakovani rezultat

Datoteka za oddajo output.csv mora vsebovati natanko tri stolpce: subtaskID, datapointID, answer.

subtaskID	datapointID	answer	Opis
1	101	1.25	dif_NT-MEV: razlika med oceno na sprejemnem testu in oceno na nacionalnem ocenjevanju, z 2 decimalkama
2	101	5	loc-MEV: pozicija na lestvici po oceni MEV, cela vrednost
3	101	1	status_admitere: napoved modela, 1 = sprejet, 0 = zavrnjen

Pomembno: Vsaka vrstica v CSV predstavlja odgovor za en subtask in eno datapoint. Za vsak datapointID mora obstajati po ena vrstica za vsak subtask.

---

🏆 Ocena

Oddaja datoteke sample_output.csv generira 5 točk.

---

⚙️ Opombe

• Odstranite stolpce, ki niso relevantni za napoved.
• Standardizirajte numerične stolpce.
• Ni nepopolnih vrstic.
• Oglejte si razdelek Starter Kit za usmerjevalne podrobnosti o formatu podatkov in oddaji.

---

🗂️ Koristni viri

• Popoln Starter Kit – vsebuje ogrodje, od katerega lahko začnete z reševanjem problema