Čarovnija besed

Magija Besed

Editorial

🔮 Misija Vajenčka

Poklical te je Arcanus, Največji Čarovnik Kraljestva Besed, da se udeležiš ONIA Winter Warmup Challenge 2025, nacionalnega tekmovanja v magiji in umetni inteligenci.

Arcanus je ustvaril čarobne slike, polne simbolov, oblik in skrivnostnih artefaktov, pri čemer je vsaka nastala iz skritih ključnih besed. Samo tisti z ostrimi očmi in bistrim umom bodo lahko razšifrirali subtilne pomene.

Vsaka slika združuje elemente iz 3 tematskih čarobnih knjig, skrbno izbranih izmed naslednjih:

• Animals – vsebuje besede, ki predstavljajo domače in divje živali.
• Christmas – vsebuje besede, povezane z božičnimi prazniki.
• Fruits & Vegetables – vsebuje besede, ki predstavljajo sadje in zelenjavo.
• Magic – vsebuje besede, ki označujejo koncepte in predmete iz čarobnega in fantazijskega sveta.
• Objects – vsebuje besede, ki označujejo vsakodnevne predmete in pohištvo.
• Plants – vsebuje besede, ki predstavljajo cvetice in okrasne rastline.
• School Items – vsebuje besede, ki označujejo šolske predmete in izobraževalne materiale.

Iz vsake čarobne knjige je Arcanus izbral po eno besedo, te 3 besede pa so bile uporabljene za sestavo uročitve, ki ustvari sliko velikosti 1024 x 1024. Nato je dodal še 17 naključno izbranih besed, kar je rezultiralo v 20 besed, ponujenih kot kandidati. Da bi opravil izpit in bil izbran za Arcanovega vajenca, moraš izbrati 5 besed izmed teh 20, ki jih šteješ za bistvene za sestavo uročitve, ki bi ustvarila prikazano sliko.

Spodnja tabela razkriva nekatere rezultate uročitev: kombinacije ključnih besed, izbrane čarobne knjige in njihov vizualni učinek, kot so se materializirali v Arcanovi sobi za uročitve.

Primer slike	Uporabljene besede	Izbrane čarobne knjige
	Holly, jackal, Sunflower	Christmas, Animals, Plants
	Gingerbread, Magnolia, swan	Christmas, Plants, Animals
	potion, Christmas tree, Camellia	Magic, Christmas, Plants
	vacuum, flamingo, tablet	Objects, Animals, Education
	Fern, lantern, desk_lamp	Plants, Objects, Education

🎯 Delovna naloga

Tvoja naloga je zgraditi model umetne inteligence, ki bo lahko odkril 5 relevantnih besed za vsako sliko. Izbira 5 besed mora upoštevati naslednje vidike:

• 3 besede, ki so bile osnova uročitve, ki je ustvarila sliko, morajo biti vključene med 5 besed, ki jih izbere model.
• Vrstni red, v katerem model poda izbrane besede, je pomemben, ker če so prve 3 besede ravno tiste, ki so bile osnova prvotne uročitve, bo Arcanus podelil dodatne točke.

Točkovanje poteka takole:

• 0,3 točke za vsako pravilno besedo, vključeno v izbranih 5
• 0,1 dodatne točke, če je pravilna beseda med prvimi 3 pozicijami
• Najvišji rezultat na sliko: 1,2 točke

Za celoten testni niz se izračuna vsota posameznih rezultatov za vse slike. Na podlagi te vrednosti se izračuna končni rezultat po pravilih:

• Če je skupna vsota pod 50, bo končni rezultat 0 točk.
• Če je skupna vsota nad 90, bo končni rezultat 100 točk.
• Če je skupna vsota med 50 in 90, bo končni rezultat izračunan proporcionalno med 0 in 100 točkami z linearno interpolacijo.

Tvoj model se mora naučiti prepoznavati subtilne namige in dajati prednost pravilnim besedam.

📜 Podatki, ki jih ponuja Arcanus

Zaradi svoje velikodušnosti je veliki čarovnik Arcanus odločil, da vam ponudi nekaj primerov uročitev, da bi vi in vaše rešitve, osnovane na umetni inteligenci, razumeli mehanizme čarobne umetnosti in se pripravili na končni vajeniški izpit.

Podatki za učenje

Vsak primer iz učnega niza vključuje naslednje:

• Ustvarjena slika: dataset/train/<id>/image.png – vizualna predstava kombinacije ključnih besed.
• JSON datoteka z metapodatki: dataset/train/<id>/metadata.json, ki vsebuje:
  • image_path: pot do slike
  • prompt: prompt, uporabljen za generiranje slike
  • correct_words: seznam 3 ključnih besed, uporabljenih za prompt
  • categories_used: kategorije, iz katerih izvirajo 3 ključne besede
  • word_choices: popoln seznam 20 besed (vključno s 3 pravilnimi in drugimi 17 naključno izbranimi), za nalogo izbire

Primer JSON:

1{2  "image_path": "dataset/train/00001/image.png",3  "prompt": "dragon, pencil, tulip, colorful, surreal, like Codenames Pictures",4  "correct_words": ["dragon", "pencil", "tulip"],5  "categories_used": ["animals", "school_items", "flowers"],6  "word_choices": ["dragon", "pencil", "tulip", "book", "eraser", "hat", "rose", "wand", "star", "globe", "map", "chair", "desk", "coat", "shoe", "ruler", "backpack", "wand", "crayon", "flowerpot"]7}

Podatki za vrednotenje

Vsak primer iz testnega niza vključuje naslednje:

• Ustvarjena slika: dataset/test/<id>/image.png – vizualna predstava kombinacije ključnih besed.
• JSON datoteka z metapodatki: dataset/test/<id>/metadata.json, ki vsebuje:
• image_path: pot do slike
• word_choices: popoln seznam 20 besed (vključno s 3 pravilnimi in drugimi 17 naključno izbranimi), za nalogo izbire

🪄 Datoteka za oddajo 📜

Potem ko si izučil svoj model in se naučil razumevati povezave med prejetimi slikami, besedami in njihovimi čarobnimi knjigami, veliki Arcanus od tebe zahteva, da pošlješ končne rezultate v obliki ene same CSV datoteke. To je uradni pergament, ki ga vajenci oddajo na svojem čarobnem izpitu.

Datoteka za oddajo mora biti v csv formatu in mora vsebovati natanko naslednje stolpce:

• ID – identifikator primera (enak ID kot v podatkovnem nizu).
• word1
• word2
• word3
• word4
• word5

Teh pet besed predstavlja 5 najpomembnejših besed, ki jih je model izbral s seznama 20 prejetih za vsak primer.
Njihov vrstni red je bistven:

• word1 – beseda, ki jo model šteje za najbolj relevantno
• word5 – beseda, ki jo model šteje za najmanj relevantno med izbranimi 5

🪬 Arcanus opozarja: „Vrstni red je ključ! Brez njega se magija razpade."

🗂️ Primer CSV strukture

1ID,word1,word2,word3,word4,word5200001,dragon,tulip,pencil,star,chair300002,holly,jackal,sunflower,wand,globe400003,candle,elf,peony,fox,notebook