Napoved cene zlata

🏅✍️ Napoved cene zlata 🟡💰

Zlato je bilo stoletja obravnavano kot shranjevanje vrednosti, ki varuje premoženje dolgoročno, zlasti v obdobjih inflacije, depreciacij valut ali gospodarske nestabilnosti. Centralne banke imajo pomembne rezerve zlata, kar odraža njegov pomen v globalnem finančnem sistemu.

Tvoja naloga je razviti avtomatski sistem, ki je sposoben napovedati zaključno ceno zlata (gold close) na podlagi kompleksnega nabora finančnih, gospodarskih in tržnih kazalnikov, vključno z borznimi indeksi, cenami surovin in deviznimi tečaji.

📁 Nabor podatkov

Na voljo imaš CSV datoteko:

• gold.csv – vsebuje zgodovinske podatke od 2010 do 2024 o finančnih trgih, surovinah in gospodarskih kazalnikih

Vsaka vrstica vsebuje naslednje stolpce:

• date – datum v formatu YYYY-MM-DD
• sp500 open, sp500 high, sp500 low, sp500 close, sp500 volume, sp500 high-low – vrednosti za indeks S&P500
• nasdaq open, nasdaq high, nasdaq low, nasdaq close, nasdaq volume, nasdaq high-low – vrednosti za indeks Nasdaq
• us_rates_% – referenčna obrestna mera ZDA
• CPI – indeks potrošniških cen
• usd_chf, eur_usd – devizni tečaji
• GDP – bruto domači proizvod
• silver open, silver high, silver low, silver close, silver volume, silver high-low – vrednosti za srebro
• oil open, oil high, oil low, oil close, oil volume, oil high-low – vrednosti za nafto
• platinum open, platinum high, platinum low, platinum close, platinum volume, platinum high-low – vrednosti za platino
• palladium open, palladium high, palladium low, palladium close, palladium volume, palladium high-low – vrednosti za paladij
• gold open, gold high, gold low, gold close, gold volume – vrednosti za zlato (naš cilj je gold close)

💡 Podatki lahko imajo različne granularnosti (dnevno, mesečno, četrtletno). Nekatere vrednosti manjkajo (NaN), model pa mora to pravilno obvladovati.

🧠 Naloga (100 točk)

Zgradi sistem, ki lahko napove zaključno ceno zlata (gold close) za dni iz test.csv.

Napovedi morajo biti shranjene v datoteko submission.csv z obliko:

1ID,gold close2R00001,1820.353R00002,1815.924R00003,1822.10

kjer:

• ID – edinstveni identifikator vrstice iz test.csv
• gold close – cena, ki jo napove tvoj sistem

📊 Vrednotenje

Napovedi bodo primerjane z dejanskimi vrednostmi iz ground_truth.csv in izračunan bo Root Mean Squared Error (RMSE):

1RMSE = sqrt( sum((y_true - y_pred)^2) / n )

Končna ocena je izračunana na podlagi dobljenega RMSE:

• RMSE ≤ 0.5 → 100 točk
• RMSE ≥ 5 → 0 točk
• Za vmesne vrednosti se točke dodelijo sorazmerno med 0 in 100.